Ultrasonic distance sensor improvement using a two-level neural network

Tipo di pubblicazione: Articolo su rivista
Tipologia MIUR: Contributo su Rivista > Articolo in rivista
Titolo: Ultrasonic distance sensor improvement using a two-level neural network
Autori: Carullo A.; Ferraris F.; Graziani S.; Grimaldi U.; Parvis M.
Autori di ateneo:
Titolo del periodico: IEEE TRANSACTIONS ON INSTRUMENTATION AND MEASUREMENT
Tipo di referee: Tipo non specificato
Editore: IEEE
Volume: 45
Numero: 2
Intervallo pagine: pp. 677-682
Numero di pagine: 6
ISSN: 0018-9456
Abstract: This paper discusses the performance improvement that a neural network can provide to a contactless distance sensor based on the measurement of the time of flight (TOF) of an ultrasonic (US) pulse. The sensor, which embeds a correction system for the temperature effect, achieves a distance uncertainty (rms) of less than 0.5 mm over 0.5 m by using a two-level neural network to process the US echo and determine the TOF in the presence of environmental acoustic noise. The network embeds a "guard" neuron that guards against gross measurement errors, which would be possible in the presence of high environmental noise.
Data: 1996
Status: Pubblicato
Lingua della pubblicazione: Inglese
Parole chiave: measurement errors, distance measurement, neural networks, ultrasonic measurement
Dipartimenti (originale): NON SPECIFICATO
Dipartimenti: DET - Dipartimento di Elettronica e Telecomunicazioni
URL correlate:
    Area disciplinare: Area 09 - Ingegneria industriale e dell'informazione > MISURE ELETTRICHE ED ELETTRONICHE
    Data di deposito: 05 Ott 2006 13:54
    Data ultima modifica (IRIS): 27 Set 2017 13:30:18
    Data inserimento (PORTO): 13 Ott 2017 17:39
    Numero Identificativo (DOI): 10.1109/19.492808
    Permalink: http://porto.polito.it/id/eprint/1400293
    Link resolver URL: Link resolver link
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