Incremental Refinement of Mining Queries

Tipo di pubblicazione: Articolo in atti di convegno
Tipologia MIUR: Contributo in Atti di Convegno (Proceeding) > Contributo in atti di convegno
Titolo: Incremental Refinement of Mining Queries
Autori: Baralis E.M.; Psaila G.
Autori di ateneo:
Intervallo pagine: pp. 173-182
Titolo del periodico: LECTURE NOTES IN COMPUTER SCIENCE
Tipo di referee: Tipo non specificato
Editore: Springer
ISBN: 3540664580
ISSN: 0302-9743
Volume: 1676
Titolo del convegno: Data Warehousing and Knowledge Discovery First International Conference, DaWaK'99
Luogo dell'evento: Florence (ITA)
Data dell'evento: August 30 – September 1, 1999
Abstract: A first attempt to extract association rules from a database frequently yields a significant number of rules, which may be rather difficult for the user to browse in searching interesting information. However, powerful languages allow the user to specify complex mining queries to reduce the amount of extracted information. Hence, a suitable rule set may be obtained by means of a progressive refinement of the initial query. To assist the user in the refinement process, we identify several types of containment relationships between mining queries that may lead the process. Since the repeated extraction of a large rule set is computationally expensive, we propose an algorithm to perform an incremental recomputation of the output rule set. This algorithm is based on the detection of containment relationships between mining queries
Data: 1999
Status: Pubblicato
Lingua della pubblicazione: Inglese
Parole chiave:
Dipartimenti (originale): NON SPECIFICATO
Dipartimenti: DAUIN - Dipartimento di Automatica e Informatica
URL correlate:
    Area disciplinare:
    Data di deposito: 05 Ott 2006 14:29
    Data ultima modifica (IRIS): 25 Nov 2013 11:53:00
    Data inserimento (PORTO): 23 Ott 2014 14:39
    Numero Identificativo (DOI): 10.1007/3-540-48298-9_19
    Permalink: http://porto.polito.it/id/eprint/1408132
    Link resolver URL: Link resolver link
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