Off-Line Data Profiling Techniques to Enhance Memory Compression in Embedded Systems

Tipo di pubblicazione: Articolo su rivista
Tipologia MIUR: Contributo su Rivista > Articolo in rivista
Titolo: Off-Line Data Profiling Techniques to Enhance Memory Compression in Embedded Systems
Autori: Benini L.; Macii A.; Macii E.
Autori di ateneo:
Titolo del periodico: LECTURE NOTES IN COMPUTER SCIENCE
Editore: Springer
Volume: 2451
Intervallo pagine: pp. 314-322
Numero di pagine: 9
ISSN: 0302-9743
Abstract: This paper describes how profile-driven data compression, a very effective approach to reduce memory and bus traffic in singletask embedded systems, can be extended to the case of systems offering multi-function services. Application-specific profiling is replaced by static data characterization, which allows to cover a larger spectrum of the system's input space; characterization is performed by either averaging several profiling runs over different application mixes, or by resorting to statistical techniques. Results concerning memory traffic show reductions ranging from 10% to 22%, depending on the adopted data characterization technique. This work was supported in part by HP Italiana S.p.A. under grant n. 398/2000
Data: 2002
Status: Pubblicato
Lingua della pubblicazione:
Parole chiave:
Dipartimenti (originale): DAUIN - Dipartimento di Automatica Informatica
Dipartimenti: DAUIN - Dipartimento di Automatica e Informatica
URL correlate:
    Area disciplinare: Area 09 - Ingegneria industriale e dell'informazione > SISTEMI DI ELABORAZIONE DELLE INFORMAZIONI
    Data di deposito: 17 Gen 2007 16:24
    Data ultima modifica (IRIS): 05 Feb 2016 15:55:26
    Data inserimento (PORTO): 07 Feb 2016 03:37
    Numero Identificativo (DOI): 10.1007/3-540-45716-X_31
    Permalink: http://porto.polito.it/id/eprint/1497418
    Link resolver URL: Link resolver link
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