A Statistic Power Model for Non-synthetic RTL Operators

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Tipo di pubblicazione: Articolo su rivista
Tipologia MIUR: Contributo su Rivista > Articolo in rivista
Titolo: A Statistic Power Model for Non-synthetic RTL Operators
Autori: M. Bruno; Macii A.; M. Poncino
Autori di ateneo:
Titolo del periodico: LECTURE NOTES IN COMPUTER SCIENCE
Intervallo pagine: pp. 208-218
Numero di pagine: 11
ISSN: 0302-9743
Abstract: Power estimation at the Register-Transfer level is usually narrowed down to the problem of building accurate power models for the RTL (synthetic) operators. In this work we show that, when RTL power estimation is integrated into a realistic design flow, other types of primitives need to be accurately modeled. In particular, we show that most of the RTL functionality is realized by sparse logic elements. We thus propose statistical power models for these primitives, that we have validated on a set of industrial benchmarks
Data: 2003
Status: Pubblicato
Lingua della pubblicazione:
Parole chiave:
Dipartimenti (originale): DAUIN - Dipartimento di Automatica Informatica
Dipartimenti: DAUIN - Dipartimento di Automatica e Informatica
URL correlate:
    Area disciplinare:
    Data di deposito: 23 Gen 2007 14:40
    Data ultima modifica (IRIS): 13 Lug 2012 00:12:09
    Data inserimento (PORTO): 24 Ott 2014 11:28
    Numero Identificativo (DOI): 10.1007/978-3-540-39762-5_27
    Permalink: http://porto.polito.it/id/eprint/1500542
    Link resolver URL: Link resolver link

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