Modeling a Sensor Network by means of Clustering

Tipo di pubblicazione: Articolo in atti di convegno
Tipologia MIUR: Contributo in Atti di Convegno (Proceeding) > Contributo in atti di convegno
Titolo: Modeling a Sensor Network by means of Clustering
Autori: Baralis, E.; Cerquitelli, T.; D'Elia, V.
Autori di ateneo:
Intervallo pagine: pp. 177-181
Titolo del periodico: PROCEEDINGS - INTERNATIONAL WORKSHOP ON DATABASE AND EXPERT SYSTEMS APPLICATIONS
Tipo di referee: Comitato scientifico
Editore: IEEE Computer Society
ISBN: 0-7695-2932-1
ISSN: 1529-4188
Titolo del convegno: Database and Expert Systems Applications, 2007. DEXA '07. 18th International Workshop on
Luogo dell'evento: Regensburg, Germany
Data dell'evento: 3-7 September 2007
Rilevanza dell'evento: Internazionale
Luogo di pubblicazione: LOS ALAMITOS, CA, USA
Abstract: Querying a sensor network requires the acquisition from sensors of measurements describing the state of the monitored environment. To transmit the required information,sensors consume energy. Since sensors are batterypowered, reduced energy consumption allows the extension of a sensor's lifetime. Hence, an important issue in this context is the reduction of energy consumption during data collection. We propose a framework that performs the analysis of historical sensor readings to provide better quality models for sensor networks under realistic assumptions (e.g., presence of outliers) without restrictive hypotheses on sensor variables. The framework exploits clustering techniques to select a subset of representative sensors, which will be queried instead of the whole network to reduce communication and computation costs and balance energy consumption among sensors. Preliminary experimental results, performed on data collected from 54 sensors deployed in the Intel Berkeley Research lab show the adaptability and the effectiveness of the proposed approach.
Data: 2007
Status: Pubblicato
Lingua della pubblicazione: Inglese
Parole chiave: clustering analysis, sensor data analysis, clustering analysis, sensor data analysis
Dipartimenti (originale): DAUIN - Dipartimento di Automatica Informatica
Dipartimenti: DAUIN - Dipartimento di Automatica e Informatica
URL correlate:
Area disciplinare: Area 09 - Ingegneria industriale e dell'informazione > SISTEMI DI ELABORAZIONE DELLE INFORMAZIONI
Data di deposito: 22 Nov 2007 10:23
Data ultima modifica (IRIS): 26 Set 2017 11:35:55
Data inserimento (PORTO): 28 Set 2017 02:08
Numero Identificativo (DOI): 10.1109/DEXA.2007.23
Permalink: http://porto.polito.it/id/eprint/1650578
Link resolver URL: Link resolver link
Citazioni:

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