A combined approach for the stochastic optimisation of multiminima problems using adaptive fuzzy sets and radial basis functions

Tipo di pubblicazione: Articolo su rivista
Tipologia MIUR: Contributo su Rivista > Articolo in rivista
Titolo: A combined approach for the stochastic optimisation of multiminima problems using adaptive fuzzy sets and radial basis functions
Autori: P. Alotto; A. Bertoni; G. Molinari; M. Nervi; B. Brandstaetter; Ch. Magele; K.R. Richter; C. Ragusa; M. Repetto
Autori di ateneo:
Titolo del periodico: IEEE TRANSACTIONS ON MAGNETICS
Tipo di referee: Tipo non specificato
Editore: IEEE
Volume: 34
Numero: 5
Intervallo pagine: pp. 2837-2840
Numero di pagine: 4
ISSN: 0018-9464
Abstract: The present paper discusses a technique, based on the combined use of Radial Basis Functions (RBF), which provide an analytical approximation of the true cost function, and self adaptive fuzzy sets, which allow a flexible combination of conflicting objectives, for the stochastic optimisation of multiminima problems. The proposed technique is fully described, its features of interest for industrial level design optimisation are outlined and some initial positive results are presented
Data: 1998
Status: Pubblicato
Lingua della pubblicazione: Inglese
Parole chiave:
Dipartimenti (originale): NON SPECIFICATO
Dipartimenti: DENERG - Dipartimento Energia
URL correlate:
    Area disciplinare:
    Data di deposito: 08 Dic 2007 18:47
    Data ultima modifica (IRIS): 12 Set 2016 10:45:01
    Data inserimento (PORTO): 14 Set 2016 04:42
    Numero Identificativo (DOI): 10.1109/20.717660
    Permalink: http://porto.polito.it/id/eprint/1661095
    Link resolver URL: Link resolver link
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