Real-time analysis of physiological data to support medical applications

Tipo di pubblicazione: Articolo su rivista
Tipologia MIUR: Contributo su Rivista > Articolo in rivista
Titolo: Real-time analysis of physiological data to support medical applications
Autori: Apiletti D; Baralis E; Bruno G.; Cerquitelli T
Autori di ateneo:
Titolo del periodico: IEEE TRANSACTIONS ON INFORMATION TECHNOLOGY IN BIOMEDICINE
Tipo di referee: Tipo non specificato
Editore: IEEE Press
Volume: 13
Intervallo pagine: pp. 313-321
Numero di pagine: 9
ISSN: 1089-7771
Abstract: This paper presents a flexible framework that performs real-time analysis of physiological data to monitor people's health conditions in any context (e.g., during daily activities, in hospital environments). Given historical physiological data, different behavioral models tailored to specific conditions (e.g., a particular disease, a specific patient) are automatically learnt. A suitable model for the currently monitored patient is exploited in the realtime stream classification phase. The framework has been designed to perform both instantaneous evaluation and stream analysis over a sliding time window. To allow ubiquitous monitoring, real-time analysis could also be executed on mobile devices. As a case study, the framework has been validated in the intensive care scenario. Experimental validation, performed on 64 patients affected by different critical illnesses, demonstrates the effectiveness and the flexibility of the proposed framework in detecting different severity levels of monitored people's clinical situations
Data: 2009
Status: Pubblicato
Lingua della pubblicazione: Inglese
Parole chiave: anomaly detection, data mining, mobile applications, patient monitoring, physiological signal analysis
Dipartimenti (originale): DAUIN - Dipartimento di Automatica Informatica
Dipartimenti: DAUIN - Dipartimento di Automatica e Informatica
DIGEP - Dipartimento di Ingegneria Gestionale e della Produzione
URL correlate:
    Area disciplinare: Area 09 - Ingegneria industriale e dell'informazione > SISTEMI DI ELABORAZIONE DELLE INFORMAZIONI
    Data di deposito: 28 Ago 2009 12:01
    Data ultima modifica (IRIS): 17 Ott 2016 11:56:01
    Data inserimento (PORTO): 19 Ott 2016 04:41
    Numero Identificativo (DOI): 10.1109/TITB.2008.2010702
    Permalink: http://porto.polito.it/id/eprint/1855536
    Link resolver URL: Link resolver link
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