Multiobjective Optimization by a Modified Artificial Immune System Algorithm

Tipo di pubblicazione: Articolo in atti di convegno
Tipologia MIUR: Contributo in Atti di Convegno (Proceeding) > Contributo in atti di convegno
Titolo: Multiobjective Optimization by a Modified Artificial Immune System Algorithm
Autori: F. Freschi; M. Repetto
Autori di ateneo:
Intervallo pagine: pp. 248-261
Titolo del periodico: LECTURE NOTES IN COMPUTER SCIENCE
Tipo di referee: Tipo non specificato
Editore: Springer
ISBN: 9783540281757
ISSN: 0302-9743
Volume: 3627
Titolo del convegno: 4th International Conference on Artificial Immune Systems, ICARIS 2005
Luogo dell'evento: Banff, Alta (Canada)
Data dell'evento: 14-17 August 2005
Abstract: The aim of this work is to propose and validate a new multiobjective optimization algorithm based on the emulation of the immune system behavior. The rationale of this work is that the artificial immune system has, in its elementary structure, the main features required by other multiobjective evolutionary algorithms described in literature. The proposed approach is compared with the NSGA2 algorithm, that is representative of the state-of-the-art in multiobjective optimization. Algorithms are tested versus three standard problems (unconstrained and constrained), and comparisons are carried out using three different metrics. Results show that the proposed approach have performances similar or better than those produced by NSGA2, and it can become a valid alternative to standard algorithms
Data: 2005
Status: Pubblicato
Lingua della pubblicazione: Inglese
Parole chiave:
Dipartimenti (originale): DELET - Ingegneria Elettrica
Dipartimenti: DENERG - Dipartimento Energia
URL correlate:
    Area disciplinare: Area 09 - Ingegneria industriale e dell'informazione > ELETTROTECNICA
    Data di deposito: 12 Nov 2009 15:13
    Data ultima modifica (IRIS): 22 Set 2014 16:59:03
    Data inserimento (PORTO): 28 Ott 2014 07:25
    Numero Identificativo (DOI): 10.1007/11536444_19
    Permalink: http://porto.polito.it/id/eprint/2288605
    Link resolver URL: Link resolver link
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