Exploiting competing subpopulations for automatic generation of test sequences for digital circuits

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Tipo di pubblicazione: Articolo in atti di convegno
Tipologia MIUR: Contributo in Atti di Convegno (Proceeding) > Contributo in atti di convegno
Titolo: Exploiting competing subpopulations for automatic generation of test sequences for digital circuits
Autori: Corno F., Prinetto P., Rebaudengo M., Sonza Reorda M.
Autori di ateneo:
Intervallo pagine: pp. 791-800
Titolo del periodico: LECTURE NOTES IN COMPUTER SCIENCE
Tipo di referee: Tipo non specificato
Editore: Springer
ISBN: 354061723X
ISSN: 0302-9743
Volume: 1141
Titolo del convegno: International Conference on Evolutionary Computation — The 4th International Conference on Parallel Problem Solving from Nature
Luogo dell'evento: Berlin (DEU)
Data dell'evento: September 22–26, 1996
Abstract: The paper describes the application of a Parallel Genetic Algorithm to Automatic Test Pattern Generation (ATPG) for digital circuits. Genetic Algorithms have been already proposed to solve this industrially critical problem, both on mono- and multi-processor architectures. Although preliminary results are very encouraging, there are some obstacles which limit their use: in particular, GAs are often unable to detect some hard to test faults, and require a careful tuning of the algorithm parameters. In this paper, we describe a new parallel version of an existing GA-based ATPG, which exploits competing sub-populations to overcome these problems. The new approach has been implemented in the PVM environment and has been evaluated on a workstation network using standard benchmark circuits. Preliminary results show that it is able to improve the results quality (by testing additional critical faults) at the expense of increased CPU time requirements
Data: 1996
Status: Pubblicato
Lingua della pubblicazione: Inglese
Parole chiave:
Dipartimenti (originale): NON SPECIFICATO
Dipartimenti: DAUIN - Dipartimento di Automatica e Informatica
URL correlate:
    Area disciplinare:
    Data di deposito: 13 Ott 2010 23:19
    Data ultima modifica (IRIS): 21 Gen 2013 14:38:13
    Data inserimento (PORTO): 28 Ott 2014 12:57
    Numero Identificativo (DOI): 10.1007/3-540-61723-X_1042
    Permalink: http://porto.polito.it/id/eprint/2374693
    Link resolver URL: Link resolver link
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