The capacitated transshipment location problem under uncertainty: a computational study

Tipo di pubblicazione: Articolo in atti di convegno
Tipologia MIUR: Contributo in Atti di Convegno (Proceeding) > Contributo in atti di convegno
Titolo: The capacitated transshipment location problem under uncertainty: a computational study
Autori: Baldi M.M.; Ghirardi M.; Perboli G.; Tadei R.
Autori di ateneo:
Intervallo pagine: pp. 424-436
Titolo del periodico: PROCEDIA: SOCIAL & BEHAVIORAL SCIENCES
Tipo di referee: Tipo non specificato
Editore: Elsevier
ISSN: 1877-0428
Volume: 39
Titolo del convegno: 7th International Conference on City Logistics
Luogo dell'evento: Mallorca, Spain
Data dell'evento: June 7-9, 2011
Abstract: We consider the stochastic capacitated transshipment problem for freight transportation where an optimal location of the transshipment facilities, which minimizes the total cost, must be found. The total cost is given by the sum of the total fixed cost plus the expected minimum total flow cost, when the throughput costs of the facilities are random variables with unknown probability distribution. By applying the asymptotic approximation method derived from the Extreme Value Theory, a deterministic non-linear model, which belongs to a wide class of Entropy maximizing models, is then obtained. In this paper, we present a deep analysis of the impact of different probability distributions of the random costs on the problem optimum, as well as on the number of facilities located. The computational results show a very good performance of the deterministic model when compared to the stochastic one
Data: 2012
Status: Pubblicato
Lingua della pubblicazione: Inglese
Parole chiave: stochastic programming, extreme value theory, deterministic approximation, city logistics, two-echelon distribution systems
Dipartimenti (originale): DAUIN - Dipartimento di Automatica Informatica
Dipartimenti: DAUIN - Dipartimento di Automatica e Informatica
DIGEP - Dipartimento di Ingegneria Gestionale e della Produzione
URL correlate:
Area disciplinare: Area 09 - Ingegneria industriale e dell'informazione > AUTOMATICA
Area 01 - Scienze matematiche e informatiche > RICERCA OPERATIVA
Data di deposito: 19 Feb 2016 14:40
Data ultima modifica (IRIS): 11 Mag 2016 10:42:08
Data inserimento (PORTO): 13 Mag 2016 18:37
Numero Identificativo (DOI): 10.1016/j.sbspro.2012.03.119
Permalink: http://porto.polito.it/id/eprint/2381913
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