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Statistical Reliability Estimation of Microprocessor-Based Systems

Tipo di pubblicazione: Articolo su rivista
Tipologia MIUR: Contributo su Rivista > Articolo in rivista
Titolo: Statistical Reliability Estimation of Microprocessor-Based Systems
Autori: Savino A.; Di Carlo S.; Politano G.; Benso A.; Di Natale G.; Bosio A.
Autori di ateneo:
Titolo del periodico: IEEE TRANSACTIONS ON COMPUTERS
Tipo di referee: Tipo non specificato
Editore: IEEE Computer Society
Volume: 61
Numero: 11
Intervallo pagine: pp. 1521-1534
Numero di pagine: 14
ISSN: 0018-9340
Abstract: What is the probability that the execution state of a given microprocessor running a given application is correct, in a certain working environment with a given soft-error rate? Trying to answer this question using fault injection can be very expensive and time consuming. This paper proposes the baseline for a new methodology, based on microprocessor error probability profiling, that aims at estimating fault injection results without the need of a typical fault injection setup. The proposed methodology is based on two main ideas: a one-time fault-injection analysis of the microprocessor architecture to characterize the probability of successful execution of each of its instructions in presence of a soft-error, and a static and very fast analysis of the control and data flow of the target software application to compute its probability of success. The presented work goes beyond the dependability evaluation problem; it also has the potential to become the backbone for new tools able to help engineers to choose the best hardware and software architecture to structurally maximize the probability of a correct execution of the target software
Data: 2012
Status: Pubblicato
Lingua della pubblicazione: Inglese
Parole chiave: reliability, digital system design test and verification, integrated circuit modeling, microprocessor reliability, safety-critical systems, statistical analysis, microprocessors
Dipartimenti (originale): DAUIN - Dipartimento di Automatica Informatica
Dipartimenti: DAUIN - Dipartimento di Automatica e Informatica
URL correlate:
Area disciplinare: Area 09 - Ingegneria industriale e dell'informazione > SISTEMI DI ELABORAZIONE DELLE INFORMAZIONI
Data di deposito: 06 Set 2011 13:22
Data ultima modifica (IRIS): 10 Mag 2016 12:37:14
Data inserimento (PORTO): 12 Mag 2016 14:46
Numero Identificativo (DOI): 10.1109/TC.2011.188
Permalink: http://porto.polito.it/id/eprint/2439063
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