Mixed neural-conventional processing to differentiate airway diseases by means of functional non-invasive tests

Tipo di pubblicazione: Articolo in atti di convegno
Tipologia MIUR: Contributo in Atti di Convegno (Proceeding) > Contributo in atti di convegno
Titolo: Mixed neural-conventional processing to differentiate airway diseases by means of functional non-invasive tests
Autori: Parvis M, Gulotta C, Tochio R
Autori di ateneo:
Intervallo pagine: pp. 93-98
Editore: IEEE / Institute of Electrical and Electronics Engineers Incorporated
ISBN: 0780352769
Volume: 1
Titolo del convegno: 16th IEEE Instrumentation and Measurement Technology Conference, IMTC/99 - Measurements for the new Millenium
Luogo dell'evento: Venice, Italy
Data dell'evento: 24-26 June
Rilevanza dell'evento: Internazionale
Luogo di pubblicazione: Piscataway
Abstract: This paper describes a processing technique that can be used to combine the pieces of information coming from different medical analyses. Such a technique is based on a mixed neural-and-conventional processing that allows both an easy neural network training and a robust estimation to be obtained. The paper is focused on the differentiation of asthma, bronchitis and emphysema by using functional non-invasive tests only, but the proposed technique can be easily applied to several different situations
Data: 1999
Status: Pubblicato
Lingua della pubblicazione: Inglese
Parole chiave: pulmonary diseases, neural networks
Dipartimenti (originale): NON SPECIFICATO
Dipartimenti: DET - Dipartimento di Elettronica e Telecomunicazioni
URL correlate:
    Area disciplinare:
    Data di deposito: 07 Lug 2012 17:22
    Data ultima modifica (IRIS): 10 Lug 2012 20:04:05
    Data inserimento (PORTO): 28 Ott 2014 21:14
    Numero Identificativo (DOI): 10.1109/IMTC.1999.776726
    Permalink: http://porto.polito.it/id/eprint/2499103
    Link resolver URL: Link resolver link
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