Hierarchical Learning for Fine Grained Internet Traffic Classification

Tipo di pubblicazione: Articolo in atti di convegno
Tipologia MIUR: Contributo in Atti di Convegno (Proceeding) > Contributo in atti di convegno
Titolo: Hierarchical Learning for Fine Grained Internet Traffic Classification
Autori: Luigi Grimaudo; Marco Mellia; Elena Baralis
Autori di ateneo:
Intervallo pagine: pp. 463-468
Tipo di referee: Tipo non specificato
Editore: IEEE
ISBN: 9781457713781
Titolo del convegno: 3rd International Workshop on TRaffic Analysis and Classification TRAC 2012
Luogo dell'evento: Limassol, Cyprus
Data dell'evento: August 2012
Rilevanza dell'evento: Internazionale
Luogo di pubblicazione: New York
Abstract: Traffic classification is still today a challenging prob- lem given the ever evolving nature of the Internet in which new protocols and applications arise at a constant pace. In the past, so called behavioral approaches have been successfully proposed as valid alternatives to traditional DPI based tools to properly classify traffic into few and coarse classes. In this paper we push forward the adoption of behavioral classifiers by engineering a Hierarchical classifier that allows proper classification of traffic into more than twenty fine grained classes. Thorough engineering has been followed which considers both proper feature selection and testing seven different classification algorithms. Results obtained over actual and large data sets show that the proposed Hierarchical classifier outperforms off-the-shelf non hierarchical classification algorithms by exhibiting average accuracy higher than 90%, with precision and recall that are higher than 95% for most popular classes of traffic
Data: 2012
Status: Pubblicato
Lingua della pubblicazione: Inglese
Parole chiave:
Dipartimenti (originale): DAUIN - Dipartimento di Automatica Informatica
DET - Dipartimento di Elettronica e Telecomunicazioni
Dipartimenti: DAUIN - Dipartimento di Automatica e Informatica
DET - Dipartimento di Elettronica e Telecomunicazioni
URL correlate:
Area disciplinare: Area 09 - Ingegneria industriale e dell'informazione > TELECOMUNICAZIONI
Area 09 - Ingegneria industriale e dell'informazione > SISTEMI DI ELABORAZIONE DELLE INFORMAZIONI
Data di deposito: 13 Set 2012 17:30
Data ultima modifica (IRIS): 27 Apr 2016 12:48:51
Data inserimento (PORTO): 28 Set 2016 19:50
Numero Identificativo (DOI): 10.1109/IWCMC.2012.6314248
Permalink: http://porto.polito.it/id/eprint/2502294
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