A Comparative Analysis of Software Reliability Growth Models using defects data of Closed and Open Source Software

Tipo di pubblicazione: Articolo in atti di convegno
Tipologia MIUR: Contributo in Atti di Convegno (Proceeding) > Contributo in atti di convegno
Titolo: A Comparative Analysis of Software Reliability Growth Models using defects data of Closed and Open Source Software
Autori: Ullah N.; Morisio M; Vetro'.A.
Autori di ateneo:
Intervallo pagine: pp. 187-192
Editore: IEEE
ISBN: 9781467355742
Titolo del convegno: 35TH ANNUAL IEEE SOFTWARE ENGINEERING WORKSHOP
Luogo dell'evento: HERACLION, CRETE, GREECE
Data dell'evento: 12-13 OCTOBER 2012
Rilevanza dell'evento: Internazionale
Abstract: The purpose of this study is to compare the fitting (goodness of fit) and prediction capability of eight Software Reliability Growth Models (SRGM) using fifty different failure Data sets. These data sets contain defect data collected from system test phase, operational phase (field defects) and Open Source Software (OSS) projects. The failure data are modelled by eight SRGM (Musa Okumoto, Inflection S-Shaped, Goel Okumoto, Delayed S-Shaped, Logistic, Gompertz, Yamada Exponential, and Generalized Goel Model). These models are chosen due to their prevalence among many software reliability models. The results can be summarized as follows -Fitting capability: Musa Okumoto fits all data sets, but all models fit all the OSS datasets -Prediction capability: Musa Okumoto, Inflection S- Shaped and Goel Okumoto are the best predictors for industrial data sets, Gompertz and Yamada are the best predictors for OSS data sets - Fitting and prediction capability: Musa Okumoto and Inflection are the best performers on industrial datasets. However this happens only on slightly more than 50% of the datasets. Gompertz and Inflection are the best performers for all OSS datasets
Data: 2013
Status: Pubblicato
Lingua della pubblicazione: Inglese
Parole chiave: software reliability, software quality, software reliability growth models, srgm, open source software, failure data, software reliability models
Dipartimenti (originale): DISAT - Dipartimento Scienza Applicata e Tecnologia
DAUIN - Dipartimento di Automatica Informatica
Dipartimenti: DAUIN - Dipartimento di Automatica e Informatica
URL correlate:
Area disciplinare: Area 09 - Ingegneria industriale e dell'informazione > SISTEMI DI ELABORAZIONE DELLE INFORMAZIONI
Data di deposito: 24 Set 2012 10:02
Data ultima modifica (IRIS): 04 Apr 2016 15:13:47
Data inserimento (PORTO): 09 Apr 2016 12:38
Numero Identificativo (DOI): 10.1109/SEW.2012.26
Permalink: http://porto.polito.it/id/eprint/2502526
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