Semi-automatic knowledge extraction to enrich open linked data

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Tipo di pubblicazione: Capitolo di libro
Tipologia MIUR: Contributo in Volume > Contributo in volume( Capitolo o Saggio)
Titolo: Semi-automatic knowledge extraction to enrich open linked data
Autori: Baralis E.; Bruno G.; Cerquitelli T.; Chiusano S.; Fiori A.; Grand A.
Autori di ateneo:
Titolo del libro: Cases on Open-Linked Data and Semantic Web Applications / Patricia Ordoñez de Pablos, Miltiadis D. Lytras, Robert Tennyson, Jose Emilio Labra Gayo
Intervallo pagine: pp. 156-180
Editore: IGI Global
ISBN: 9781466628274
Abstract: In this chapter we present the analysis of the Wikipedia collection by means of the ELiDa framework with the aim of enriching linked data. ELiDa is based on association rule mining, an exploratory technique to discover relevant correlations hidden in the analyzed data. To compactly store the large volume of extracted knowledge and efficiently retrieve it for further analysis, a persistent structure has been exploited. The domain expert is in charge of selecting the relevant knowledge by setting filtering parameters, assessing the quality of the extracted knowledge, and enriching the knowledge with the semantic expressiveness which cannot be automatically inferred. We consider, as representative document collections, seven datasets extracted from the Wikipedia collection. Each dataset has been analyzed from two point of views (i.e., transactions by documents, transactions by sentences) to highlight relevant knowledge at different levels of abstraction.
Data: 2013
Status: Pubblicato
Lingua della pubblicazione: Inglese
Parole chiave: linked data, association rules, text mining
Dipartimenti (originale): DAUIN - Dipartimento di Automatica Informatica
DIGEP - Dipartimento di Ingegneria Gestionale e della Produzione
Dipartimenti: DAUIN - Dipartimento di Automatica e Informatica
DIGEP - Dipartimento di Ingegneria Gestionale e della Produzione
URL correlate:
    Area disciplinare: Area 09 - Ingegneria industriale e dell'informazione > TECNOLOGIE E SISTEMI DI LAVORAZIONE
    Area 09 - Ingegneria industriale e dell'informazione > SISTEMI DI ELABORAZIONE DELLE INFORMAZIONI
    Data di deposito: 08 Ott 2012 14:03
    Data ultima modifica (IRIS): 19 Mag 2017 15:18:41
    Data inserimento (PORTO): 21 Mag 2017 02:51
    Numero Identificativo (DOI): 10.4018/978-1-4666-2827-4.ch008
    Permalink: http://porto.polito.it/id/eprint/2502974
    Citazioni:

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