TUCAN: Twitter User Centric ANalyzer

Tipo di pubblicazione: Articolo in atti di convegno
Tipologia MIUR: Contributo in Atti di Convegno (Proceeding) > Poster
Titolo: TUCAN: Twitter User Centric ANalyzer
Autori: L. Grimaudo; H. Song; M. Baldi; M. Mellia; M. Munafò
Autori di ateneo:
Intervallo pagine: pp. 1455-1457
Tipo di referee: Esperti anonimi
Editore: ACM
Titolo del convegno: IEEE/ACM International Conference on Social Networks Analysis and Mining (ASONAM 2013)
Luogo dell'evento: Niagara Falls, NY
Data dell'evento: August
Rilevanza dell'evento: Internazionale
Abstract: Twitter has attracted millions of users that generate a humongous flow of information at constant pace. The research community has thus started proposing tools to extract meaningful information from tweets. In this paper, we take a different angle from the mainstream of previous works: we explicitly target the analysis of the timeline of tweets from "single users". We define a framework - named TUCAN - to compare information offered by the target users over time, and to pinpoint recurrent topics or topics of interest. First, tweets belonging to the same time window are aggregated into "bird songs". Several filtering procedures can be selected to remove stop-words and reduce noise. Then, each pair of bird songs is compared using a similarity score to automatically highlight the most common terms, thus highlighting recurrent or persistent topics. TUCAN can be naturally applied to compare bird song pairs generated from timelines of different users. By showing actual results for both public profiles and anonymous users, we show how TUCAN is useful to highlight meaningful information from a target user's Twitter timeline
Data: 2013
Status: Pubblicato
Lingua della pubblicazione: Inglese
Parole chiave: web mining, social network analysis, text mining
Dipartimenti (originale): DAUIN - Dipartimento di Automatica Informatica
DET - Dipartimento di Elettronica e Telecomunicazioni
Dipartimenti: DAUIN - Dipartimento di Automatica e Informatica
DET - Dipartimento di Elettronica e Telecomunicazioni
URL correlate:
    Area disciplinare: Area 09 - Ingegneria industriale e dell'informazione > TELECOMUNICAZIONI
    Area 09 - Ingegneria industriale e dell'informazione > SISTEMI DI ELABORAZIONE DELLE INFORMAZIONI
    Data di deposito: 14 Lug 2013 15:17
    Data ultima modifica (IRIS): 11 Mag 2016 09:15:09
    Data inserimento (PORTO): 15 Mag 2016 01:56
    Numero Identificativo (DOI): 10.1145/2492517.2492591
    Permalink: http://porto.polito.it/id/eprint/2510090
    Link resolver URL: Link resolver link
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