A Tutorial on Speckle Reduction in Synthetic Aperture Radar Images

Tipo di pubblicazione: Articolo su rivista
Tipologia MIUR: Contributo su Rivista > Articolo in rivista
Titolo: A Tutorial on Speckle Reduction in Synthetic Aperture Radar Images
Autori: Fabrizio Argenti,Alessandro Lapini,Tiziano Bianchi,Luciano Alparone
Autori di ateneo:
Titolo del periodico: IEEE GEOSCIENCE AND REMOTE SENSING MAGAZINE
Tipo di referee: Tipo non specificato
Editore: IEEE - INST ELECTRICAL ELECTRONICS ENGINEERS INC
Volume: 1
Numero: 3
Intervallo pagine: pp. 6-35
Numero di pagine: 30
ISSN: 2168-6831
Abstract: Speckle is a granular disturbance, usually modeled as a multiplicative noise, that affects synthetic aperture radar (SAR) images, as well as all coherent images. Over the last three decades, several methods have been proposed for the reduction of speckle, or despeckling, in SAR images. Goal of this paper is making a comprehensive review of despeckling methods since their birth, over thirty years ago, highlighting trends and changing approaches over years. The concept of fully developed speckle is explained. Drawbacks of homomorphic filtering are pointed out. Assets of multiresolution despeckling, as opposite to spatial-domain despeckling, are highlighted. Also advantages of undecimated, or stationary, wavelet transforms over decimated ones are discussed. Bayesian estimators and probability density function (pdf) models in both spatial and multiresolution domains are reviewed. Scale-space varying pdf models, as opposite to scale varying models, are promoted. Promising methods following non-Bayesian approaches, like nonlocal (NL) filtering and total variation (TV) regularization, are reviewed and compared to spatial- and wavelet-domain Bayesian filters. Both established and new trends for assessment of despeckling are presented. A few experiments on simulated data and real COSMO-SkyMed SAR images highlight, on one side the costperformance tradeoff of the different methods, on the other side the effectiveness of solutions purposely designed for SAR heterogeneity and not fully developed speckle. Eventually, upcoming methods based on new concepts of signal processing, like compressive sensing, are foreseen as a new generation of despeckling, after spatial-domain and multiresolution-domain methods
Data: 2013
Status: Pubblicato
Lingua della pubblicazione: Inglese
Parole chiave:
Dipartimenti (originale): DET - Dipartimento di Elettronica e Telecomunicazioni
Dipartimenti: DET - Dipartimento di Elettronica e Telecomunicazioni
URL correlate:
    Area disciplinare: Area 09 - Ingegneria industriale e dell'informazione > TELECOMUNICAZIONI
    Data di deposito: 01 Ott 2013 12:36
    Data ultima modifica (IRIS): 17 Lug 2014 16:08:55
    Data inserimento (PORTO): 13 Gen 2015 04:37
    Numero Identificativo (DOI): 10.1109/MGRS.2013.2277512
    Permalink: http://porto.polito.it/id/eprint/2515888
    Link resolver URL: Link resolver link
    Citazioni:

    Il campo presenta il numero di citazioni presenti sulle banche dati Scopus e Web of Science e permette di accedere ai relativi record. Visualizza inoltre il link al record presente su Google Scholar.

    Possono verificarsi discrepanze rispetto ai dati presenti sulle banche dati per i seguenti motivi:

    • Differenze tra i dati riportati su IRIS e quelli presenti nelle banche dati.
    • Il numero di citazioni riportate su PORTO viene estratto mensilmente. Il dato citazionale presente sulle singole banche dati è aggiornato in tempo reale
    • Il numero di citazioni per WoS viene calcolato sulla base delle collezioni in abbonamento (Science citation index Expanded e Conference Proceedings Citation Index)

    Per informazioni o segnalazioni contattare scrivia/porto

    • Web of Science: 59 [link]
    • Scholar: - [link]
    +
    -

    Allegati

    [img]
    Preview
    PDF (arge_GRSM13_OA) - Postprint
    Accesso al documento: Visibile (Ad accesso aperto)
    Licenza: Pubblico - Tutti i diritti riservati.

    Download (8Mb (8835178 bytes)) | Preview
    [img] PDF (arge_GRSM13) - Postprint
    Accesso al documento: Non visibile (accessibile solo al proprietario del dato)
    Licenza: Non pubblico - Accesso privato / Ristretto.

    Download (9Mb (9931785 bytes)) | Spedisci una richiesta all'autore per una copia del documento

    Azioni (richiesto il login)

    Visualizza il documento (riservato amministratori) Visualizza il documento (riservato amministratori)

    Statistiche sul Download degli allegati

    Altre statistiche su questa pubblicazione...