P-Mine: Parallel itemset mining on large datasets

Tipo di pubblicazione: Articolo in atti di convegno
Tipologia MIUR: Contributo in Atti di Convegno (Proceeding) > Contributo in atti di convegno
Titolo: P-Mine: Parallel itemset mining on large datasets
Autori: Baralis, E.; Cerquitelli, T.; Chiusano, S.; Grand, A.
Autori di ateneo:
Intervallo pagine: pp. 266-271
Tipo di referee: Esperti anonimi
Editore: IEEE Press
ISBN: 978-1-4673-5304-5
Volume: 1
Titolo del convegno: 2013 IEEE 29th International Conference on Data Engineering Workshops (ICDEW)
Luogo dell'evento: Brisbane, Queensland (Australia)
Data dell'evento: April 8-12, 2013
Rilevanza dell'evento: Internazionale
Abstract: Itemset mining is a well-known exploratory technique used to discover interesting correlations hidden in a data collection. Since ever increasing amounts of data are being collected and stored (e.g., business transactions, medical and biological data, context-aware applications), scalable and efficient approaches are needed to analyzing these large data collections. This paper proposes a parallel disk-based approach to efficiently supporting frequent itemset mining on a multi-core processor. Our parallel strategy is presented in the context of the VLDB-Mine persistent data structure. Different techniques have been proposed to optimize both data- and compute-intensive aspects of the mining algorithm. Preliminary experiments, performed on both real and synthetic datasets, show promising results in improving the efficiency and scalability of the mining activity on large datasets.
Data: 2013
Status: Pubblicato
Lingua della pubblicazione: Inglese
Parole chiave: persistent data structure, data mining, cloud computing, parallel itemset mining, parallel itemset mining, persistent data structure, data mining, cloud computing
Dipartimenti (originale): DAUIN - Dipartimento di Automatica Informatica
Dipartimenti: DAUIN - Dipartimento di Automatica e Informatica
URL correlate:
Area disciplinare: Area 09 - Ingegneria industriale e dell'informazione > SISTEMI DI ELABORAZIONE DELLE INFORMAZIONI
Data di deposito: 28 Ott 2013 14:24
Data ultima modifica (IRIS): 02 Nov 2017 14:37:01
Data inserimento (PORTO): 04 Nov 2017 03:09
Numero Identificativo (DOI): 10.1109/ICDEW.2013.6547461
Permalink: http://porto.polito.it/id/eprint/2518607
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