SEARUM: a cloud-based SErvice for Association RUle Mining

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Tipo di pubblicazione: Articolo in atti di convegno
Tipologia MIUR: Contributo in Atti di Convegno (Proceeding) > Contributo in atti di convegno
Titolo: SEARUM: a cloud-based SErvice for Association RUle Mining
Autori: Apiletti D.; Baralis E.; Cerquitelli T.; Chiusano S.; Grimaudo L.
Autori di ateneo:
Intervallo pagine: pp. 1283-1290
Tipo di referee: Esperti anonimi
Editore: IEEE Press
ISBN: 9780769550220
Titolo del convegno: 12th IEEE International Conference on Trust, Security and Privacy in Computing and Communications (ISPA 2013)
Luogo dell'evento: Melbourne (Australia)
Data dell'evento: 16-18 July 2013
Rilevanza dell'evento: Internazionale
Abstract: Large volumes of data are being produced by various modern applications at an ever increasing rate. These applications range from wireless sensors networks to social networks. The automatic analysis of such huge data volume is a challenging task since a large amount of interesting knowledge can be extracted. Association rule mining is an exploratory data analysis method able to discover interesting and hidden correlations among data. Since this data mining process is characterized by computationally intensive tasks, efficient distributed approaches are needed to increase its scalability. This paper proposes a novel cloud-based service, named SEARUM, to efficiently mine association rules on a distributed computing model. SEARUM consists of a series of distributed MapReduce jobs run in the cloud. Each job performs a different step in the association rule mining process. As a case study, the proposed approach has been applied to the network data scenario. The experimental validation, performed on two real network datasets, shows the effectiveness and the efficiency of SEARUM in mining association rules on a distributed computing model
Data: 2013
Status: Pubblicato
Lingua della pubblicazione: Inglese
Parole chiave: data mining, network data analysis, cloud-based service, distributed computing model, association rule mining
Dipartimenti (originale): DAUIN - Dipartimento di Automatica Informatica
Dipartimenti: DAUIN - Dipartimento di Automatica e Informatica
URL correlate:
    Area disciplinare: Area 09 - Ingegneria industriale e dell'informazione > SISTEMI DI ELABORAZIONE DELLE INFORMAZIONI
    Data di deposito: 30 Ott 2013 14:24
    Data ultima modifica (IRIS): 09 Mag 2016 15:58:34
    Data inserimento (PORTO): 11 Mag 2016 03:40
    Numero Identificativo (DOI): 10.1109/TrustCom.2013.153
    Permalink: http://porto.polito.it/id/eprint/2518918
    Link resolver URL: Link resolver link
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