Association Rule Mining as a Cloud-Based Service

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Tipo di pubblicazione: Articolo in atti di convegno
Tipologia MIUR: Contributo in Atti di Convegno (Proceeding) > Contributo in atti di convegno
Titolo: Association Rule Mining as a Cloud-Based Service
Autori: Apiletti D.; Baralis E.; Cerquitelli T.; Chiusano S.; Grimaudo L.
Autori di ateneo:
Intervallo pagine: pp. 461-468
Tipo di referee: Esperti anonimi
Titolo del convegno: 21st Italian Symposium on Advanced Database Systems
Luogo dell'evento: Roccella Jonica, Reggio Calabria, Italy
Data dell'evento: June 30th – July 04th, 2013
Rilevanza dell'evento: Nazionale
Abstract: Large volumes of data are being produced by modern applications at an ever increasing rate. The automatic analysis of such huge data volume is a challenging task since a large amount of interesting knowledge can be extracted. Association rule mining allows discovering interesting and hidden correlations among data. Since this mining process is characterized by computationally intensive tasks, efficient distributed approaches are needed to increase its scalability. This paper proposes a novel cloud-based service, named SeARuM, to efficiently mine association rules on a distributed computing model. SeARuM consists of a series of distributed MapReduce jobs run in the cloud. Each job performs a different step in the association rule mining process. As a case study, the proposed approach has been applied to the network data scenario. The experimental validation, performed on two real network datasets, shows the effectiveness and the efficiency of SeARuM in mining association rules on a distributed computing model.
Data: 2013
Status: Pubblicato
Lingua della pubblicazione: Inglese
Parole chiave: association rule mining, cloud-based service, network data analysis, data mining, distributed computing model
Dipartimenti (originale): DAUIN - Dipartimento di Automatica Informatica
Dipartimenti: DAUIN - Dipartimento di Automatica e Informatica
URL correlate:
    Area disciplinare: Area 09 - Ingegneria industriale e dell'informazione > SISTEMI DI ELABORAZIONE DELLE INFORMAZIONI
    Data di deposito: 30 Ott 2013 15:18
    Data ultima modifica (IRIS): 19 Mag 2017 15:18:41
    Data inserimento (PORTO): 21 Mag 2017 03:00
    Permalink: http://porto.polito.it/id/eprint/2518921
    Link resolver URL: Link resolver link
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