Combining semantics and social knowledge for news article summarization

Tipo di pubblicazione: Capitolo di libro
Tipologia MIUR: Contributo in Volume > Contributo in volume( Capitolo o Saggio)
Titolo: Combining semantics and social knowledge for news article summarization
Autori: Baralis E.; Cagliero L.; Fiori A.; Jabeen S.; Shah S.;
Autori di ateneo:
Titolo del libro: Data Mining and Analysis in the Engineering Field / Dr. Vishal Bhatnagar
Intervallo pagine: pp. 209-230
Editore: IGI Global (USA)
Luogo di pubblicazione: Hershey, PA 17033, USA
ISBN: 9781466660861
Abstract: With the diffusion of online newspapers and social media, users are becoming capable of retrieving dozens of news articles covering the same topic in a short time. News article summarization is the task of automatically selecting a worthwhile subset of news' sentences that users could easily explore. Promising research directions in this field are the use of semantics-based models (e.g., ontologies and taxonomies) to identify key document topics and the integration of social data analysis to also consider the current user's interests during summary generation. The chapter overviews the most recent research advances in document summarization and presents a novel strategy to combine ontology-based and social knowledge for addressing the problem of generic (not query-based) multi-document summarization of news articles. To identify the most salient news articles' sentences, an ontology-based text analysis is performed during the summarization process. Furthermore, the social content acquired from real Twitter messages is separately analyzed to also consider the current interests of social network users for sentence evaluation. The combination of ontological and social knowledge allows the generation of accurate and easy-to-read news summaries. Moreover, the proposed summarizer performs better than the evaluated competitors on real news articles and Twitter messages.
Data: 2014
Status: Pubblicato
Lingua della pubblicazione: Inglese
Parole chiave: document summarization, ontology, social network analysis
Dipartimenti (originale): DAUIN - Dipartimento di Automatica Informatica
DET - Dipartimento di Elettronica e Telecomunicazioni
Dipartimenti: DAUIN - Dipartimento di Automatica e Informatica
URL correlate:
    Area disciplinare: Area 09 - Ingegneria industriale e dell'informazione > SISTEMI DI ELABORAZIONE DELLE INFORMAZIONI
    Area 09 - Ingegneria industriale e dell'informazione > CAMPI ELETTROMAGNETICI
    Data di deposito: 07 Nov 2013 14:13
    Data ultima modifica (IRIS): 23 Mag 2017 18:50:36
    Data inserimento (PORTO): 25 Mag 2017 02:01
    Numero Identificativo (DOI): 10.4018/978-1-4666-6086-1.ch012
    Permalink: http://porto.polito.it/id/eprint/2519076
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