We study the concavity of the first NLPC transformation for symmetric unimodal distributions on bounded domains. We deduce a comparison principle based on the variances of the first NLPC and show a possible application in constructing goodness-of-fit tests.

On the concavity of the first NLPC transformation of unimodal symmetric random variables / Berchio, Elvise; A., Goia; E., Salinelli. - In: APPLIED MATHEMATICS E-NOTES. - ISSN 1607-2510. - 10:(2010), pp. 119-127.

On the concavity of the first NLPC transformation of unimodal symmetric random variables

BERCHIO, ELVISE;
2010

Abstract

We study the concavity of the first NLPC transformation for symmetric unimodal distributions on bounded domains. We deduce a comparison principle based on the variances of the first NLPC and show a possible application in constructing goodness-of-fit tests.
2010
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