Improved polynomial chaos discretization schemes to integrate interconnects into design environments

Tipo di pubblicazione: Articolo su rivista
Tipologia MIUR: Contributo su Rivista > Articolo in rivista
Titolo: Improved polynomial chaos discretization schemes to integrate interconnects into design environments
Autori: Manfredi P.; Vande Ginste D.; De Zutter D.; Canavero F.G.
Autori di ateneo:
Titolo del periodico: IEEE MICROWAVE AND WIRELESS COMPONENTS LETTERS
Tipo di referee: Esperti anonimi
Editore: IEEE-INST ELECTRICAL ELECTRONICS ENGINEERS INC, 445 HOES LANE, PISCATAWAY, NJ 08855 USA
Volume: 23
Numero: 3
Intervallo pagine: pp. 116-118
Numero di pagine: 3
ISSN: 1531-1309
Abstract: Recently, an efficient stochastic modeling method for interconnects with inherent variability in their physical parameters was proposed, based on applying the so-called polynomial chaos (PC) approach in conjunction with a Stochastic Galerkin Method (SGM) onto telegrapher's equations. Although this approach was already very successful from a numerical point of view, the novel technique could not be conveniently integrated into SPICE-like solvers, limiting the applicability of the method. In this letter, the PC-SGM scheme for telegrapher's equations is revisited, pinpointing the origin of this inconvenience and immediately allowing to mitigate the issue. By adapting the traditional discretization of the stochastic telegrapher's equations approach, an augmented, yet deterministic, set of ordinary differential equations is obtained that turns out to be of the same type as the telegrapher's equations, and hence, the physical property of reciprocity is preserved. Consequently, it can be directly and more efficiently handled using SPICE-like solvers, which usually assume matrix symmetries. As an application example, the variability analysis of a state-of-the-art on-chip line for millimeter-wave applications is performed in a SPICE solver
Data: 2013
Status: Pubblicato
Lingua della pubblicazione: Inglese
Parole chiave: galerkin method, spice, polynomial transformation, stochastic analysis
Dipartimenti (originale): DET - Dipartimento di Elettronica e Telecomunicazioni
Dipartimenti: DET - Dipartimento di Elettronica e Telecomunicazioni
URL correlate:
Area disciplinare: Area 09 - Ingegneria industriale e dell'informazione > ELETTROTECNICA
Data di deposito: 26 Mar 2014 11:25
Data ultima modifica (IRIS): 29 Apr 2016 10:44:59
Data inserimento (PORTO): 01 Mag 2016 03:37
Numero Identificativo (DOI): 10.1109/LMWC.2013.2243720
Permalink: http://porto.polito.it/id/eprint/2537492
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