Aggregation of Statistical Data from Passive Probes: Techniques and Best Practices

Tipo di pubblicazione: Articolo in atti di convegno
Tipologia MIUR: Contributo in Atti di Convegno (Proceeding) > Contributo in atti di convegno
Titolo: Aggregation of Statistical Data from Passive Probes: Techniques and Best Practices
Autori: Silvia Colabrese;Dario Rossi;Marco Mellia
Autori di ateneo:
Intervallo pagine: pp. 38-50
Titolo del periodico: LECTURE NOTES IN COMPUTER SCIENCE
Tipo di referee: Esperti anonimi
Editore: Springer Berlin Heidelberg
ISBN: 9783642549984
ISSN: 0302-9743
Volume: 8406
Titolo del convegno: Traffic Monitoring and Analysis
Luogo dell'evento: London
Data dell'evento: 14/4/2014
Rilevanza dell'evento: Internazionale
Luogo di pubblicazione: Berlin
Abstract: Passive probes continuously generate statistics on large number of metrics, that are possibly represented as probability mass functions (pmf). The need for consolidation of several pmfs arises in two contexts, namely: (i) whenever a central point collects and aggregates measurement of multiple disjoint vantage points, and (ii) whenever a local measurement processed at a single vantage point needs to be distributed over multiple cores of the same physical probe, in order to cope with growing link capacity. In this work, we take an experimental approach and study both cases using, whenever possible, open source software and datasets. Considering different consolidation strategies, we assess their accuracy in estimating pmf deciles (from the 10th to the 90th) of diverse metrics, obtaining general design and tuning guidelines. In our dataset, we find that Monotonic Spline Interpolation over a larger set of percentiles (e.g., adding 5th, 10th, 15th, and so on) allow fairly accurate pmf consolidation in both the multiple vantage points (median error is about 1%, maximum 30%) and local processes (median 0.1%, maximum 1%) cases
Data: 2014
Status: Pubblicato
Lingua della pubblicazione: Inglese
Parole chiave: network traffic characterization
Dipartimenti (originale): DET - Dipartimento di Elettronica e Telecomunicazioni
Dipartimenti: DET - Dipartimento di Elettronica e Telecomunicazioni
URL correlate:
Area disciplinare: Area 09 - Ingegneria industriale e dell'informazione > TELECOMUNICAZIONI
Data di deposito: 08 Apr 2014 22:25
Data ultima modifica (IRIS): 13 Apr 2016 16:02:24
Data inserimento (PORTO): 15 Apr 2016 07:58
Numero Identificativo (DOI): 10.1007/978-3-642-54999-1_4
Permalink: http://porto.polito.it/id/eprint/2539887
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Citazioni:

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