Pegasus: a comprehensive annotation and prediction tool for detection of driver gene fusions in cancer

Tipo di pubblicazione: Articolo su rivista
Tipologia MIUR: Contributo su Rivista > Articolo in rivista
Titolo: Pegasus: a comprehensive annotation and prediction tool for detection of driver gene fusions in cancer
Autori: Francesco Abate; Sakellarios Zairis; Elisa Ficarra; Andrea Acquaviva; Chris H Wiggins; Veronique Frattini; Anna Lasorella; Antonio Iavarone; Giorgio Inghirami; Raul Rabadan
Autori di ateneo:
Titolo del periodico: BMC SYSTEMS BIOLOGY
Tipo di referee: Esperti anonimi
Editore: BioMed Central Ltd. Part of Springer Science
Volume: 8
Numero: 97
Numero di pagine: 14
ISSN: 1752-0509
Data: 2014
Status: Pubblicato
Lingua della pubblicazione: Inglese
Parole chiave: machine learning, next generation sequecing, gene fusions
Dipartimenti (originale): DAUIN - Dipartimento di Automatica Informatica
Dipartimenti: DAUIN - Dipartimento di Automatica e Informatica
URL correlate:
    Area disciplinare: Area 09 - Ingegneria industriale e dell'informazione > SISTEMI DI ELABORAZIONE DELLE INFORMAZIONI
    Data di deposito: 06 Ott 2014 10:41
    Data ultima modifica (IRIS): 05 Mag 2016 16:27:33
    Data inserimento (PORTO): 30 Ago 2016 09:18
    Numero Identificativo (DOI): 10.1186/s12918-014-0097-z
    Permalink: http://porto.polito.it/id/eprint/2566737
    Link resolver URL: Link resolver link
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