Network traffic analysis by means of Misleading Generalized Itemsets

Il contenuto (Full text) non è disponibile all'interno di questo archivio. Spedisci una richiesta all'autore per una copia del documento
Tipo di pubblicazione: Articolo in atti di convegno
Tipologia MIUR: Contributo in Atti di Convegno (Proceeding) > Contributo in atti di convegno
Titolo: Network traffic analysis by means of Misleading Generalized Itemsets
Autori: Apiletti D., Baralis E., Cagliero L., Cerquitelli T., Chiusano S., Garza P., Grimaudo L., Pulvirenti F.
Autori di ateneo:
Intervallo pagine: pp. 39-52
Tipo di referee: Tipo non specificato
Titolo del convegno: First International Workshop on Big Data Applications and Principles (BIGDAP 2014)
Luogo dell'evento: Madrid, Spagna
Data dell'evento: 11-12 Settembre 2014
Rilevanza dell'evento: Internazionale
Abstract: In the last ten years, with the explosion of the usage of Internet, network traffic analytics and data mining issues have taken primary importance. Generalized itemset mining is an established data mining technique which allows us to discover multiple-level correlations among data equipped with analyst-provided taxonomies. In this work, we address the discovery of a specific type of generalized itemsets, named misleading generalized itemsets (MGIs), which can be used to highlight anomalous situations in potentially large datasets. More specifically, MGIs are high-level patterns with a contrasting correlation type with respect to those of many of their descendant patterns according to the input taxonomy. This work proposes a new framework, named MGI-Cloud, which is able to efficiently extract misleading generalized itemsets. The framework is characterized by a distributed architecture and it is composed by a set of MapReduce jobs. As reference case study, MGI-Cloud has been applied to real network datasets, captured in different stages from a backbone link of an Italian ISP. The experiments demonstrate the effectiveness of our approach in a real-life scenario
Data: 2014
Status: Pubblicato
Lingua della pubblicazione: Inglese
Parole chiave: generalized itemset mining, network traffic analysis, cloud-based service
Dipartimenti (originale): DAUIN - Dipartimento di Automatica Informatica
Dipartimenti: DAUIN - Dipartimento di Automatica e Informatica
URL correlate:
    Area disciplinare: Area 09 - Ingegneria industriale e dell'informazione > SISTEMI DI ELABORAZIONE DELLE INFORMAZIONI
    Data di deposito: 10 Nov 2014 16:09
    Data ultima modifica (IRIS): 15 Mag 2015 12:11:44
    Data inserimento (PORTO): 16 Mag 2015 00:11
    Permalink: http://porto.polito.it/id/eprint/2573939
    Link resolver URL: Link resolver link

    Azioni (richiesto il login)

    Visualizza il documento (riservato amministratori) Visualizza il documento (riservato amministratori)