Energy Consumption Analysis of Image Encoding and Decoding Algorithms

Tipo di pubblicazione: Articolo in atti di convegno
Tipologia MIUR: Contributo in Atti di Convegno (Proceeding) > Contributo in atti di convegno
Titolo: Energy Consumption Analysis of Image Encoding and Decoding Algorithms
Autori: Mohammad Rashid; Luca Ardito; Marco Torchiano
Autori di ateneo:
Intervallo pagine: pp. 15-21
Tipo di referee: Esperti anonimi
Editore: IEEE
Volume: Green and Sustainable Software (GREENS), 2015 IEEE/ACM 4th International Workshop on
Titolo del convegno: 4th International Workshop on Green and Sustainable Software (GREENS), 2015
Luogo dell'evento: Firenze
Data dell'evento: Maggio 2015
Abstract: Context: energy consumption represents an important issue with limited and embedded devices. Such devices, e.g. Smartphones, process many images, both to render the UI and for application specific purposes. Goal: we aim to evaluate the energy consumption of different image encoding/decoding algorithms. Method: we run a series of experiments on a ARM based platform, and we collected the energy consumed in performing typical image encoding and decoding tasks. Result: we found that there is a significant difference among codecs in terms of energy consumption. Most of the energy consumption relates to the computational efficiency of the algorithm (i.e. The time performance) though the type of processing and the algorithm may affect the average power usage up to 37%, thus indirectly affecting the energy consumption. Conclusion: JPEG compression is significantly more energy efficient than PNG both for encoding and decoding. Further studies should focus on the additional features that affect energy consumption beyond computational complexity
Data: 2015
Status: Pubblicato
Lingua della pubblicazione: Inglese
Parole chiave: computational complexity data compression image coding power aware computing
Dipartimenti (originale): DAUIN - Dipartimento di Automatica Informatica
Dipartimenti: DAUIN - Dipartimento di Automatica e Informatica
URL correlate:
Area disciplinare: Area 09 - Ingegneria industriale e dell'informazione > SISTEMI DI ELABORAZIONE DELLE INFORMAZIONI
Data di deposito: 02 Feb 2016 18:07
Data ultima modifica (IRIS): 04 Feb 2016 12:50:06
Data inserimento (PORTO): 13 Apr 2016 16:37
Numero Identificativo (DOI): 10.1109/GREENS.2015.10
Permalink: http://porto.polito.it/id/eprint/2590955
Link resolver URL: Link resolver link
Citazioni:

Il campo presenta il numero di citazioni presenti sulle banche dati Scopus e Web of Science e permette di accedere ai relativi record. Visualizza inoltre il link al record presente su Google Scholar.

Possono verificarsi discrepanze rispetto ai dati presenti sulle banche dati per i seguenti motivi:

  • Differenze tra i dati riportati su IRIS e quelli presenti nelle banche dati.
  • Il numero di citazioni riportate su PORTO viene estratto mensilmente. Il dato citazionale presente sulle singole banche dati è aggiornato in tempo reale
  • Il numero di citazioni per WoS viene calcolato sulla base delle collezioni in abbonamento (Science citation index Expanded e Conference Proceedings Citation Index)

Per informazioni o segnalazioni contattare scrivia/porto

+
-

Allegati

[img]
Preview
PDF (greensPaper.pdf) - Preprint
Accesso al documento: Visibile (Ad accesso aperto)
Licenza: Pubblico - Tutti i diritti riservati.

Download (252Kb (258349 bytes)) | Preview

Azioni (richiesto il login)

Visualizza il documento (riservato amministratori) Visualizza il documento (riservato amministratori)

Statistiche sul Download degli allegati

Altre statistiche su questa pubblicazione...