Gene Expression vs. Network Attractors

Tipo di pubblicazione: Articolo in atti di convegno
Tipologia MIUR: Contributo in Atti di Convegno (Proceeding) > Contributo in atti di convegno
Titolo: Gene Expression vs. Network Attractors
Autori: Politano G.; Savino A.; Vasciaveo A.
Autori di ateneo:
Intervallo pagine: pp. 623-629
Titolo del periodico: LECTURE NOTES IN COMPUTER SCIENCE
Tipo di referee: Comitato scientifico
Editore: Springer International Publishing
ISBN: 9783319164823
ISSN: 0302-9743
Volume: 9043
Titolo del convegno: Third International Conference on Bioinformatics and Biomedical Engineering (IWBBIO)
Luogo dell'evento: Granada, ES
Data dell'evento: 15-17 Apr. 2015
Abstract: Microarrays, RNA-Seq, and Gene Regulatory Networks (GRNs) are common tools used to study the regulatory mechanisms mediating the expression of the genes involved in the biological processes of a cell. Whereas microarrays and RNA-Seq provide a snapshot of the average expression of a set of genes of a population of cells, GRNs are used to model the dynamics of the regulatory dependencies among a subset of genes believed to be the main actors in a biological process. In this paper we discuss the possibility of correlating a GRN dynamics with a gene expression profile extracted from one or more wet-lab expression experiments. This is more a position paper to promote discussion than a research paper with final results
Data: 2015
Status: Pubblicato
Lingua della pubblicazione: Inglese
Parole chiave: bioinformatics, computational biology/bioinformatics, health informatics, pattern recognition
Dipartimenti (originale): DAUIN - Dipartimento di Automatica Informatica
Dipartimenti: DAUIN - Dipartimento di Automatica e Informatica
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Area disciplinare:
Data di deposito: 05 Apr 2016 11:51
Data ultima modifica (IRIS): 21 Apr 2016 12:34:17
Data inserimento (PORTO): 24 Apr 2016 13:54
Numero Identificativo (DOI): 10.1007/978-3-319-16483-0_60
Permalink: http://porto.polito.it/id/eprint/2599161
Link resolver URL: Link resolver link
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