Open Data Quality Measurement Framework: Definition and Application to Open Government Data

Tipo di pubblicazione: Articolo su rivista
Tipologia MIUR: Contributo su Rivista > Articolo in rivista
Titolo: Open Data Quality Measurement Framework: Definition and Application to Open Government Data
Autori: Vetrò, Antonio; Canova, Lorenzo; Torchiano, Marco; Orozco Minotas, Camilo; Iemma, Raimondo; Morando, Federico
Autori di ateneo:
Titolo del periodico: GOVERNMENT INFORMATION QUARTERLY
Tipo di referee: Esperti anonimi
Editore: Elsevier
Volume: 33
Numero: 2
Intervallo pagine: pp. 325-337
Numero di pagine: 13
ISSN: 0740-624X
Abstract: The diffusion of Open Government Data (OGD) in recent years kept a very fast pace. However, evidence from practitioners shows that disclosing data without proper quality control may jeopardize datasets reuse and negatively affect civic participation. Current approaches to the problem in literature lack of a comprehensive theoretical framework. Moreover, most of the evaluations concentrate on open data platforms, rather than on datasets. In this work, we address these two limitations and set up a framework of indicators to measure the quality of Open Government Data on a series of data quality dimensions at most granular level of measurement. We validated the evaluation framework by applying it to compare two cases of Italian OGD datasets: an internationally recognized good example of OGD, with centralized disclosure and extensive data quality controls, and samples of OGD from decentralized data disclosure (municipalities level), with no possibility of extensive quality controls as in the former case, hence with supposed lower quality. Starting from measurements based on the quality framework, we were able to verify the difference in quality: the measures showed a few common acquired good practices and weaknesses, and a set of discriminating factors that pertain to the type of datasets and the overall approach. On the basis of this evaluation, we also provided technical and policy guidelines to overcome the weaknesses observed in the decentralized release policy, addressing specific quality aspects
Data: 2016
Status: Pubblicato
Lingua della pubblicazione: Inglese
Parole chiave: open government data, open data quality, government information quality, data quality measurement, empirical assessment
Dipartimenti (originale): DAUIN - Dipartimento di Automatica Informatica
Dipartimenti: DAUIN - Dipartimento di Automatica e Informatica
URL correlate:
    Area disciplinare: Area 09 - Ingegneria industriale e dell'informazione > SISTEMI DI ELABORAZIONE DELLE INFORMAZIONI
    Data di deposito: 27 Giu 2016 11:45
    Data ultima modifica (IRIS): 06 Lug 2016 10:01:49
    Data inserimento (PORTO): 14 Lug 2016 16:51
    Numero Identificativo (DOI): 10.1016/j.giq.2016.02.001
    Permalink: http://porto.polito.it/id/eprint/2631238
    Link resolver URL: Link resolver link
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