Characterization of Public Datasets for Recommender Systems

Tipo di pubblicazione: Articolo in atti di convegno
Tipologia MIUR: Contributo in Atti di Convegno (Proceeding) > Contributo in atti di convegno
Titolo: Characterization of Public Datasets for Recommender Systems
Autori: Çano, Erion; Morisio, Maurizio
Autori di ateneo:
Intervallo pagine: pp. 249-257
Tipo di referee: Esperti anonimi
Editore: IEEE
ISBN: 978-1-4673-8166-6
Titolo del convegno: Research and Technologies for Society and Industry Leveraging a better tomorrow (RTSI), 2015 IEEE 1st International Forum on
Luogo dell'evento: Torino (ITALIA)
Data dell'evento: 16-18 Sep. 2015
Abstract: As Recommender Systems are becoming very common and widespread, there is an increasing need to evaluate their characteristics such as accuracy, diversity, scalability etc. One of the most fruitful ways to do this is by using public datasets with explicit user feedback about the items. In this paper we present and describe more than 20 available datasets covering different domains such as movies, books, music etc. Each dataset is described over a number of attributes such as size, domain, format of the data, type of access. Unfortunately we did not find any information about the quality of the data contained, that remains an open issue. We also refer to examples from the literature about using the datasets to evaluate recommendation algorithms or solutions. Overall aim of the paper is to offer a convenient resource for finding and selecting datasets as a support for the empirical evaluation of recommendation algorithms and techniques.
Data: 2015
Status: Pubblicato
Lingua della pubblicazione: Inglese
Parole chiave: public datasets, recommender systems, recommendation evaluations, public datasets, recommender systems, recommendation evaluations, public datasets, recommender systems, recommendation evaluations
Dipartimenti (originale): DAUIN - Dipartimento di Automatica Informatica
Dipartimenti: DAUIN - Dipartimento di Automatica e Informatica
URL correlate:
Area disciplinare: Area 09 - Ingegneria industriale e dell'informazione > SISTEMI DI ELABORAZIONE DELLE INFORMAZIONI
Data di deposito: 01 Ott 2015 17:53
Data ultima modifica (IRIS): 02 Mar 2017 11:17:05
Data inserimento (PORTO): 04 Mar 2017 17:25
Numero Identificativo (DOI): 10.1109/RTSI.2015.7325106
Permalink: http://porto.polito.it/id/eprint/2636630
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