GOM-Hadoop: A distributed framework for efficient analytics on ordered datasets

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Tipo di pubblicazione: Articolo su rivista
Tipologia MIUR: Contributo su Rivista > Articolo in rivista
Titolo: GOM-Hadoop: A distributed framework for efficient analytics on ordered datasets
Autori: Yin, Jiangtao; Liao, Yong; Baldi, Mario; Gao, Lixin; Nucci, Antonio
Autori di ateneo:
Titolo del periodico: JOURNAL OF PARALLEL AND DISTRIBUTED COMPUTING
Tipo di referee: Esperti anonimi
Editore: Academic Press Inc
Volume: 83
Intervallo pagine: pp. 58-69
Numero di pagine: 12
ISSN: 0743-7315
Data: 2015
Status: Pubblicato
Lingua della pubblicazione: Inglese
Parole chiave: distributed framework, gom-hadoop, mapreduce, ordered dataset, artificial intelligence, computer networks and communications, hardware and architecture, software, theoretical computer science
Dipartimenti (originale): DAUIN - Dipartimento di Automatica Informatica
Dipartimenti: DAUIN - Dipartimento di Automatica e Informatica
URL correlate:
Area disciplinare: Area 09 - Ingegneria industriale e dell'informazione > SISTEMI DI ELABORAZIONE DELLE INFORMAZIONI
Data di deposito: 30 Mar 2016 15:45
Data ultima modifica (IRIS): 30 Mar 2016 13:45:32
Data inserimento (PORTO): 01 Apr 2016 03:34
Numero Identificativo (DOI): 10.1016/j.jpdc.2015.05.003
Permalink: http://porto.polito.it/id/eprint/2638490
Link resolver URL: Link resolver link
Citazioni:

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