On tuning passive black-box macromodels of LTI systems via adaptive weighting

Tipo di pubblicazione: Capitolo di libro
Tipologia MIUR: Contributo in Volume > Contributo in volume( Capitolo o Saggio)
Titolo: On tuning passive black-box macromodels of LTI systems via adaptive weighting
Autori: Grivet-Talocia, Stefano; Ubolli, Andrea; Chinea, Alessandro; Bandinu, Michelangelo
Autori di ateneo:
Titolo del libro: Scientific Computing in Electrical Engineering / Bartel A., Clemens M, Gunther M, ter Maten E. Jan W.
Intervallo pagine: pp. 165-173
Editore: Springer International Publishing
ISBN: 978-3-319-30398-7
Abstract: This paper discusses various approaches for tuning the accuracy of rational macromodels obtained via black-box identification or approximation of sampled frequency responses of some unknown Linear and Time-Invariant system. Main emphasis is on embedding into the model extraction process some information on the nominal terminations that will be connected to the model during normal operation, so that the corresponding accuracy is optimized. This goal is achieved through an optimization based on a suitably defined cost function, which embeds frequency-dependent weights that are adaptively refined during the model construction. A similar procedure is applied in a postprocessing step for enforcing model passivity. The advantages of proposed algorithm are illustrated on a few application examples related to power distribution networks in electronic systems
Data: 2016
Status: Pubblicato
Lingua della pubblicazione: Inglese
Parole chiave:
Dipartimenti (originale): DET - Dipartimento di Elettronica e Telecomunicazioni
Dipartimenti: DET - Dipartimento di Elettronica e Telecomunicazioni
URL correlate:
Area disciplinare: Area 09 - Ingegneria industriale e dell'informazione > ELETTROTECNICA
Data di deposito: 08 Giu 2016 17:39
Data ultima modifica (IRIS): 08 Giu 2016 15:39:49
Data inserimento (PORTO): 10 Mag 2017 06:10
Numero Identificativo (DOI): 10.1007/978-3-319-30399-4_17
Permalink: http://porto.polito.it/id/eprint/2642839

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