Errors in estimation of the input signal for integrate-and-fire neuronal models

Tipo di pubblicazione: Articolo su rivista
Tipologia MIUR: Contributo su Rivista > Articolo in rivista
Titolo: Errors in estimation of the input signal for integrate-and-fire neuronal models
Autori: Bibbona E.; Lansky P.; Sacerdote L.; Sirovich R.
Autori di ateneo:
Titolo del periodico: PHYSICAL REVIEW E, STATISTICAL, NONLINEAR, AND SOFT MATTER PHYSICS
Tipo di referee: Esperti anonimi
Editore: American Physical Society
Volume: -78
Numero: 1
Intervallo pagine: -011918-3--011918-10
Numero di pagine: 7
ISSN: 1539-3755
Abstract: Estimation of the input parameters of the stochastic (leaky) integrate-and-fire neuronal models is studied. It is shown that the presence of the firing threshold brings a systematic error to the estimation procedure. The analytical formulae of the bias are given for two, the randomized random walk and the perfect integrator, models. For the leaky integrate-and-fire model the study is performed by using Monte-Carlo simulated trajectories. The bias is compared with other errors appearing during the estimation and it is documented that the effect of the bias has to be taken into account in the experimental studies
Data: 2008
Status: Pubblicato
Lingua della pubblicazione: Inglese
Parole chiave: bias, input estimator, randomized random walk, diffusion, first passage time, leaky integrate and fire model
Dipartimenti (originale): NON SPECIFICATO
Dipartimenti: DISMA - Dipartimento di Scienze Matematiche
URL correlate:
Area disciplinare:
Data di deposito: 18 Nov 2016 16:56
Data ultima modifica (IRIS): 28 Nov 2016 14:13:52
Data inserimento (PORTO): 30 Nov 2016 05:44
Numero Identificativo (DOI): 10.1103/PhysRevE78.011918
Permalink: http://porto.polito.it/id/eprint/2646680
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