Estimating input parameters from intracellular recordings in the Feller neuronal model

Tipo di pubblicazione: Articolo su rivista
Tipologia MIUR: Contributo su Rivista > Articolo in rivista
Titolo: Estimating input parameters from intracellular recordings in the Feller neuronal model
Autori: Bibbona E.; Lansky P.; Sirovich R.
Autori di ateneo:
Titolo del periodico: PHYSICAL REVIEW E, STATISTICAL, NONLINEAR, AND SOFT MATTER PHYSICS
Tipo di referee: Esperti anonimi
Editore: American Physical Society
Volume: 81
Intervallo pagine: 031916-1-031916-13
Numero di pagine: 13
ISSN: 1539-3755
Abstract: We study the estimation of the input parameters in a Feller neuronal model from a trajectory of the membrane potential sampled at discrete times. These input parameters are identified with the drift and the infinitesimal variance of the underlying stochastic diffusion process with multiplicative noise. The state space of the process is restricted from below by an inaccessible boundary. Further, the model is characterized by the presence of an absorbing threshold, the first hitting of which determines the length of each trajectory and which constrains the state space from above. We compare, both in the presence and in the absence of the absorbing threshold, the efficiency of different known estimators. In addition, we propose an estimator for the drift term, which is proved to be more efficient than the others, at least in the explored range of the parameters. The presence of the threshold makes the estimates of the drift term biased, and two methods to correct it are proposed
Data: 2010
Status: Pubblicato
Lingua della pubblicazione: Inglese
Parole chiave:
Dipartimenti (originale): NON SPECIFICATO
Dipartimenti: DISMA - Dipartimento di Scienze Matematiche
URL correlate:
Area disciplinare:
Data di deposito: 18 Nov 2016 16:33
Data ultima modifica (IRIS): 28 Nov 2016 14:14:19
Data inserimento (PORTO): 30 Nov 2016 05:44
Numero Identificativo (DOI): 10.1103/PhysRevE.81.031916
Permalink: http://porto.polito.it/id/eprint/2646684
Link resolver URL: Link resolver link
Citazioni:

Il campo presenta il numero di citazioni presenti sulle banche dati Scopus e Web of Science e permette di accedere ai relativi record. Visualizza inoltre il link al record presente su Google Scholar.

Possono verificarsi discrepanze rispetto ai dati presenti sulle banche dati per i seguenti motivi:

  • Differenze tra i dati riportati su IRIS e quelli presenti nelle banche dati.
  • Il numero di citazioni riportate su PORTO viene estratto mensilmente. Il dato citazionale presente sulle singole banche dati è aggiornato in tempo reale
  • Il numero di citazioni per WoS viene calcolato sulla base delle collezioni in abbonamento (Science citation index Expanded e Conference Proceedings Citation Index)

Per informazioni o segnalazioni contattare scrivia/porto

+
-

Allegati

[img] PDF (BLS.pdf) - Altro
Accesso al documento: Non visibile (accessibile solo al proprietario del dato)
Licenza: Non pubblico - Accesso privato / Ristretto.

Download (960Kb (983098 bytes)) | Spedisci una richiesta all'autore per una copia del documento

Azioni (richiesto il login)

Visualizza il documento (riservato amministratori) Visualizza il documento (riservato amministratori)