Low Voltage System State Estimation based on Smart Metering Infrastructure

Tipo di pubblicazione: Articolo in atti di convegno
Tipologia MIUR: Contributo in Atti di Convegno (Proceeding) > Contributo in atti di convegno
Titolo: Low Voltage System State Estimation based on Smart Metering Infrastructure
Autori: Pau, Marco; Patti, Edoardo; Barbierato, Luca; Estebsari, Abouzar; Pons, Enrico; Ponci, Ferdinanda; Monti, Antonello
Autori di ateneo:
Intervallo pagine: pp. 1-6
Tipo di referee: Esperti anonimi
Editore: IEEE
ISBN: 978-1-5090-2373-8
Titolo del convegno: 2016 IEEE International Workshop on Applied Measurements for Power Systems (AMPS)
Luogo dell'evento: Aachen (DE)
Data dell'evento: 28-30 September 2016
Abstract: The accurate monitoring of distribution grids is essential to enable the intelligent management and control of future Smart Grids. Several challenges prevent an easy development of the state estimation tools needed to assess the operating conditions of distribution networks. The lack of a suitable measurement infrastructure is one of the most challenging aspects to face. However, in last years, several utilities started a massive deployment of smart meters in their networks. The proper use of these measurements is key to enhance the performance of distribution system state estimators. This paper presents a two-level approach conceived to efficiently include smart meter measurements in low voltage grid state estimation. The proposed solution relies on a cloud-based smart metering architecture, which allows scalability and interoperability among different off-the-shelf meters. Moreover, a suitable design of the estimation algorithm, using the uncertainty propagation theory, is proposed in order to maximize the accuracy of the estimation results. Tests performed on a sample low voltage network show the performance and the main features of the proposed state estimation solution
Data: 2016
Status: Pubblicato
Lingua della pubblicazione: Inglese
Parole chiave: cloud architecture, distribution grids, measurement uncertainty, smart meters, state estimation
Dipartimenti (originale): DENERG - Dipartimento Energia
DAUIN - Dipartimento di Automatica Informatica
Dipartimenti: DENERG - Dipartimento Energia
DAUIN - Dipartimento di Automatica e Informatica
URL correlate:
Area disciplinare: Area 09 - Ingegneria industriale e dell'informazione > SISTEMI ELETTRICI PER L'ENERGIA
Data di deposito: 13 Dic 2016 16:21
Data ultima modifica (IRIS): 13 Dic 2016 15:21:18
Data inserimento (PORTO): 20 Dic 2016 00:01
Numero Identificativo (DOI): 10.1109/AMPS.2016.7602804
Permalink: http://porto.polito.it/id/eprint/2650740
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