Mood-based On-Car Music Recommendations

Tipo di pubblicazione: Articolo in atti di convegno
Tipologia MIUR: Contributo in Atti di Convegno (Proceeding) > Contributo in atti di convegno
Titolo: Mood-based On-Car Music Recommendations
Autori: Çano, Erion; Coppola, Riccardo; Morisio, Maurizio; Gargiulo, Eleonora; Marengo, Marco;
Autori di ateneo:
Intervallo pagine: pp. 154-163
Tipo di referee: Esperti anonimi
Editore: Springer
ISBN: 978-3-319-52569-3
Volume: 188
Titolo del convegno: 2nd EAI International Conference on Industrial Networks and Intelligent Systems (INISCOM 2016)
Luogo dell'evento: Leicester (United Kindom)
Data dell'evento: 1 November 2016
Abstract: Driving and music listening are two inseparable everyday activities for millions of people today in the world. Considering the high correlation between music, mood and driving comfort and safety, it makes sense to use appropriate and intelligent music recommendations based on the mood of drivers and songs in the context of car driving. The objective of this paper is to present the project of a contextual mood-based music recommender system capable of regulating the driver's mood and trying to have a positive influence on her driving behaviour. Here we present the proof of concept of the system and describe the techniques and technologies that are part of it. Further possible future improvements on each of the building blocks are also presented.
Data: 2017
Status: Pubblicato
Lingua della pubblicazione: Inglese
Parole chiave: music mood recommendations, connected car, car mobile apps, contextual music recommendations, car based computing, music mood recommendations, connected car, car mobile apps, contextual music recommendations, car based computing, connected car, car mobile apps, contextual music recommendations, car based computing, music mood recommendations
Dipartimenti (originale): DAUIN - Dipartimento di Automatica Informatica
Dipartimenti: DAUIN - Dipartimento di Automatica e Informatica
URL correlate:
Area disciplinare: Area 09 - Ingegneria industriale e dell'informazione > SISTEMI DI ELABORAZIONE DELLE INFORMAZIONI
Area 11 - Scienze storiche, filosofiche, pedagogiche e psicologiche > PSICOLOGIA DEL LAVORO E DELLE ORGANIZZAZIONI
Data di deposito: 27 Set 2016 16:52
Data ultima modifica (IRIS): 01 Mar 2017 11:47:23
Data inserimento (PORTO): 03 Mar 2017 04:14
Numero Identificativo (DOI): 10.1007/978-3-319-52569-3_14
Permalink: http://porto.polito.it/id/eprint/2650985
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Citazioni:

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