Supporting stock trading in multiple foreign markets: a multilingual news summarization approach

Tipo di pubblicazione: Articolo in atti di convegno
Tipologia MIUR: Contributo in Atti di Convegno (Proceeding) > Contributo in atti di convegno
Titolo: Supporting stock trading in multiple foreign markets: a multilingual news summarization approach
Autori: Baralis, Elena; Cagliero, Luca; Cerquitelli, Tania
Autori di ateneo:
Intervallo pagine: pp. 1-6
Tipo di referee: Esperti anonimi
Editore: ACM
ISBN: 978-1-4503-4407-4
Volume: 3
Titolo del convegno: Second International Workshop on Data Science for Macro-Modeling (DSMM@SIGMOD 2016) co-located with the 2016 ACM SIGMOD/PODS Conference
Luogo dell'evento: San Francisco, CA, USA
Data dell'evento: 26 giugno 2016 - 1 luglio 2016
Luogo di pubblicazione: New York
Abstract: In today's world, plenty of textual news on stock markets written in different languages are available for traders, financial promoters, and private investors. However, their potential in supporting trading in multiple foreign markets is limited by the large volume of the textual corpora, which is practically unmanageable for manual inspection. Although, text mining and information retrieval techniques allow the automatic generation of interesting summaries from document collections, the study and application of multilingual summarization algorithms to financial news is still an open research problem. This paper addresses the summarization of collections of financial documents written in different languages to enhance the financial actor's awareness of foreign markets. Specifically, the proposed mining system (i) is able to cope with news written in multiple languages, (ii) generates multiple-level summaries covering specific and high-level concepts in separate sections, on behalf of users with different skill levels, and (iii) ranks the summary con- tent based on both objective and subjective quality indices. These features are taking an increasingly important role in financial data summarization. As a case study, a preliminary implementation of the proposed system has been presented and validated on real multilingual news ranging over stocks of different markets. The preliminary results show the effectiveness and usability of the proposed approach
Data: 2016
Status: Pubblicato
Lingua della pubblicazione: Inglese
Parole chiave: financial data mining, text mining, text summarization
Dipartimenti (originale): DAUIN - Dipartimento di Automatica Informatica
Dipartimenti: DAUIN - Dipartimento di Automatica e Informatica
URL correlate:
Area disciplinare: Area 09 - Ingegneria industriale e dell'informazione > SISTEMI DI ELABORAZIONE DELLE INFORMAZIONI
Data di deposito: 22 Nov 2016 13:41
Data ultima modifica (IRIS): 22 Nov 2016 12:41:21
Data inserimento (PORTO): 24 Nov 2016 10:05
Numero Identificativo (DOI): 10.1145/2951894
Permalink: http://porto.polito.it/id/eprint/2656998
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