FLOWR: A Self-Learning System for Classifying Mobile Application Traffic

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Tipo di pubblicazione: Articolo su rivista
Tipologia MIUR: Contributo su Rivista > Articolo in rivista
Titolo: FLOWR: A Self-Learning System for Classifying Mobile Application Traffic
Autori: Xu, Q.; Andrews, T.; Mao, Z.M.; Liao, Y.; Miskovic, S.; Baldi, M.; Nucci, A.
Autori di ateneo:
Titolo del periodico: PERFORMANCE EVALUATION REVIEW
Editore: ACM
Volume: 42
Numero: 1
Intervallo pagine: pp. 569-570
Numero di pagine: 2
ISSN: 0163-5999
Data: 2014
Status: Pubblicato
Lingua della pubblicazione: Inglese
Parole chiave:
Dipartimenti (originale): DAUIN - Dipartimento di Automatica Informatica
Dipartimenti: DAUIN - Dipartimento di Automatica e Informatica
URL correlate:
    Area disciplinare: Area 09 - Ingegneria industriale e dell'informazione > SISTEMI DI ELABORAZIONE DELLE INFORMAZIONI
    Data di deposito: 25 Nov 2016 19:54
    Data ultima modifica (IRIS): 25 Nov 2016 18:54:10
    Data inserimento (PORTO): 27 Nov 2016 05:33
    Permalink: http://porto.polito.it/id/eprint/2657709
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