A hybrid model for the computationally-efficient simulation of the cerebellar granular layer

Tipo di pubblicazione: Articolo su rivista
Tipologia MIUR: Contributo su Rivista > Articolo in rivista
Titolo: A hybrid model for the computationally-efficient simulation of the cerebellar granular layer
Autori: Cattani, Anna; Solinas, Sergio; Canuto, Claudio
Autori di ateneo:
Titolo del periodico: FRONTIERS IN COMPUTATIONAL NEUROSCIENCE
Editore: Frontiers Research Foundation
Volume: 10
Numero: APR
Intervallo pagine: 30-
Numero di pagine: 13
ISSN: 1662-5188
Data: 2016
Status: Pubblicato
Lingua della pubblicazione: Inglese
Parole chiave: conductance-based models, continuum models, hybrid models, neural networks, neuroscience (miscellaneous), cellular and molecular neuroscience, cerebellum
Dipartimenti (originale): DISMA - Dipartimento di Scienze Matematiche
Dipartimenti: DISMA - Dipartimento di Scienze Matematiche
URL correlate:
Area disciplinare: Area 01 - Scienze matematiche e informatiche > ANALISI NUMERICA
Data di deposito: 18 Gen 2017 10:32
Data ultima modifica (IRIS): 02 Mar 2017 10:05:36
Data inserimento (PORTO): 22 Mar 2017 04:49
Numero Identificativo (DOI): 10.3389/fncom.2016.00030
Permalink: http://porto.polito.it/id/eprint/2663139
Link resolver URL: Link resolver link
Citazioni:

Il campo presenta il numero di citazioni presenti sulle banche dati Scopus e Web of Science e permette di accedere ai relativi record. Visualizza inoltre il link al record presente su Google Scholar.

Possono verificarsi discrepanze rispetto ai dati presenti sulle banche dati per i seguenti motivi:

  • Differenze tra i dati riportati su IRIS e quelli presenti nelle banche dati.
  • Il numero di citazioni riportate su PORTO viene estratto mensilmente. Il dato citazionale presente sulle singole banche dati è aggiornato in tempo reale
  • Il numero di citazioni per WoS viene calcolato sulla base delle collezioni in abbonamento (Science citation index Expanded e Conference Proceedings Citation Index)

Per informazioni o segnalazioni contattare scrivia/porto

+
-

Allegati

[img]
Preview
PDF (Versione_Pubblicata_su_Frontiers.pdf) - Postprint
Accesso al documento: Visibile (Ad accesso aperto)
Licenza: Creative Commons - Attribuzione.

Download (2450Kb (2509518 bytes)) | Preview

Azioni (richiesto il login)

Visualizza il documento (riservato amministratori) Visualizza il documento (riservato amministratori)

Statistiche sul Download degli allegati

Altre statistiche su questa pubblicazione...