A COMPARISON AMONG DIFFERENT OPTIMIZATION LEVELS IN 3D MULTI-SENSOR MODELS. A TEST CASE IN EMERGENCY CONTEXT: 2016 ITALIAN EARTHQUAKE

Tipo di pubblicazione: Articolo su rivista
Tipologia MIUR: Contributo su Rivista > Articolo in rivista
Titolo: A COMPARISON AMONG DIFFERENT OPTIMIZATION LEVELS IN 3D MULTI-SENSOR MODELS. A TEST CASE IN EMERGENCY CONTEXT: 2016 ITALIAN EARTHQUAKE
Autori: Chiabrando, F.; Sammartano, G.; Spanò, A.
Autori di ateneo:
Titolo del periodico: INTERNATIONAL ARCHIVES OF THE PHOTOGRAMMETRY, REMOTE SENSING AND SPATIAL INFORMATION SCIENCES
Tipo di referee: Esperti anonimi
Editore: COPERNICUS
Volume: XLII-2/W3
Intervallo pagine: pp. 155-162
Numero di pagine: 8
ISSN: 2194-9034
Abstract: In sudden emergency contexts that affect urban centres and built heritage, the latest Geomatics technique solutions must enable the demands of damage documentation, risk assessment, management and data sharing as efficiently as possible, in relation to the danger condition, to the accessibility constraints of areas and to the tight deadlines needs. In recent times, Unmanned Vehicle System (UAV) equipped with cameras are more and more involved in aerial survey and reconnaissance missions, and they are behaving in a very cost-effective way in the direction of 3D documentation and preliminary damage assessment. More and more UAV equipment with low-cost sensors must become, in the future, suitable in every situation of documentation, but above all in damages and uncertainty frameworks. Rapidity in acquisition times and low-cost sensors are challenging marks, and they could be taken into consideration maybe with time spending processing. The paper will analyze and try to classify the information content in 3D aerial and terrestrial models and the importance of metric and non-metric withdrawable information that should be suitable for further uses, as the structural analysis one. The test area is an experience of Team Direct from Politecnico di Torino in centre Italy, where a strong earthquake occurred in August 2016. This study is carried out on a stand-alone damaged building in Pescara del Tronto (AP), with a multi-sensor 3D survey. The aim is to evaluate the contribution of terrestrial and aerial quick documentation by a SLAM based LiDAR and a camera equipped multirotor UAV, for a first reconnaissance inspection and modelling in terms of level of details, metric and non-metric information.
Data: 2017
Status: Pubblicato
Lingua della pubblicazione: Inglese
Parole chiave: data filtering, point cloud post-processing, multi-scale modelling, multi-sensor approach, uav, sfm photogrammetry, slam, information extraction, emergency mapping, 3d documentation, cultural heritage risk
Dipartimenti (originale): DAD - Dipartimento di Architettura e Design
Dipartimenti: DAD - Dipartimento di Architettura e Design
URL correlate:
Area disciplinare: Area 08 - Ingegneria civile e Architettura > TOPOGRAFIA E CARTOGRAFIA
Data di deposito: 05 Apr 2017 15:20
Data ultima modifica (IRIS): 06 Apr 2017 09:16:03
Data inserimento (PORTO): 08 Apr 2017 02:28
Numero Identificativo (DOI): 10.5194/isprs-archives-XLII-2-W3-155-2017
Permalink: http://porto.polito.it/id/eprint/2668625
Link resolver URL: Link resolver link
Citazioni:

Il campo presenta il numero di citazioni presenti sulle banche dati Scopus e Web of Science e permette di accedere ai relativi record. Visualizza inoltre il link al record presente su Google Scholar.

Possono verificarsi discrepanze rispetto ai dati presenti sulle banche dati per i seguenti motivi:

  • Differenze tra i dati riportati su IRIS e quelli presenti nelle banche dati.
  • Il numero di citazioni riportate su PORTO viene estratto mensilmente. Il dato citazionale presente sulle singole banche dati è aggiornato in tempo reale
  • Il numero di citazioni per WoS viene calcolato sulla base delle collezioni in abbonamento (Science citation index Expanded e Conference Proceedings Citation Index)

Per informazioni o segnalazioni contattare scrivia/porto

+
-

Allegati

[img]
Preview
PDF (isprs_archives_XLII_2_W3_155_2017.pdf) - Postprint
Accesso al documento: Visibile (Ad accesso aperto)
Licenza: Creative Commons - Attribuzione.

Download (5Mb (5299632 bytes)) | Preview

Azioni (richiesto il login)

Visualizza il documento (riservato amministratori) Visualizza il documento (riservato amministratori)

Statistiche sul Download degli allegati

Altre statistiche su questa pubblicazione...