Incoming windblown sand drift to civil infrastructures: A probabilistic evaluation

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Tipo di pubblicazione: Articolo su rivista
Tipologia MIUR: Contributo su Rivista > Articolo in rivista
Titolo: Incoming windblown sand drift to civil infrastructures: A probabilistic evaluation
Autori: Raffaele, Lorenzo; Bruno, Luca; Fransos, Davide; Pellerey, Franco
Autori di ateneo:
Titolo del periodico: JOURNAL OF WIND ENGINEERING AND INDUSTRIAL AERODYNAMICS
Editore: Elsevier
Volume: 166
Intervallo pagine: pp. 37-47
Numero di pagine: 11
ISSN: 0167-6105
Abstract: The accurate prediction of windblown sand drift events approaching human infrastructures and activities is fundamental in arid lands. In both scientific literature and technical practice sand drift estimation is carried out in mean terms. Typically, sand drift net direction and intensity are assessed by means of the resultant drift potential. However, windblown sand suffers a number of epistemic and aleatory uncertainties, related to both the wind and the sand fields. The windblown sand drift estimation in probabilistic terms is useful in the infrastructure design perspective and allows to obtain characteristic values of windblown sand transport. In this study windblown sand is considered as an environmental action in analogy to wind action. Several uncertainties involved in the phenomenon are considered: threshold shear velocity and 10-min average wind velocity are assumed as random variables. Monte Carlo approach is adopted within a bootstrapping technique in order to assess sand drift in probabilistic terms. The proposed approach is applied to five sites in the Arabian Peninsula. Directional statistics of the sand drift are given for each site.
Data: 2017
Status: Pubblicato
Lingua della pubblicazione: Inglese
Parole chiave: probabilistic approach, monte carlo, windblown sand, drift potential, uncertainty quantification
Dipartimenti (originale): DISEG - Dipartimento di Ingegneria Strutturale, Edile e Geotecnica
DAD - Dipartimento di Architettura e Design
DISMA - Dipartimento di Scienze Matematiche
Dipartimenti: DAD - Dipartimento di Architettura e Design
DISMA - Dipartimento di Scienze Matematiche
URL correlate:
    Area disciplinare: Area 08 - Ingegneria civile e Architettura > TECNICA DELLE COSTRUZIONI
    Area 01 - Scienze matematiche e informatiche > STATISTICA ECONOMICA
    Area 01 - Scienze matematiche e informatiche > ANALISI NUMERICA
    Data di deposito: 20 Apr 2017 13:37
    Data ultima modifica (IRIS): 20 Apr 2017 13:41:33
    Data inserimento (PORTO): 22 Apr 2017 02:08
    Numero Identificativo (DOI): 10.1016/j.jweia.2017.04.004
    Permalink: http://porto.polito.it/id/eprint/2669452
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