Discovering profitable stocks for intraday trading

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Tipo di pubblicazione: Articolo su rivista
Tipologia MIUR: Contributo su Rivista > Articolo in rivista
Titolo: Discovering profitable stocks for intraday trading
Autori: Baralis, Elena; Cagliero, Luca; Cerquitelli, Tania; Garza, Paolo; Pulvirenti, Fabio
Autori di ateneo:
Titolo del periodico: INFORMATION SCIENCES
Tipo di referee: Esperti anonimi
Editore: Elsevier Inc.
Volume: 405
Intervallo pagine: pp. 91-106
Numero di pagine: 16
ISSN: 0020-0255
Data: 2017
Status: Pubblicato
Lingua della pubblicazione: Inglese
Parole chiave: information systems and management, artificial intelligence, stock data mining, weighted data, control and systems engineering, theoretical computer science, software, computer science applications1707 computer vision and pattern recognition, sequence mining
Dipartimenti (originale): DAUIN - Dipartimento di Automatica Informatica
Dipartimenti: DAUIN - Dipartimento di Automatica e Informatica
URL correlate:
Area disciplinare: Area 09 - Ingegneria industriale e dell'informazione > SISTEMI DI ELABORAZIONE DELLE INFORMAZIONI
Data di deposito: 27 Mag 2017 18:35
Data ultima modifica (IRIS): 29 Set 2017 17:52:29
Data inserimento (PORTO): 01 Ott 2017 02:01
Numero Identificativo (DOI): 10.1016/j.ins.2017.04.013
Permalink: http://porto.polito.it/id/eprint/2673213
Link resolver URL: Link resolver link
Citazioni:

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