Exploring the resilience of urban systems using fuzzy cognitive maps

Tipo di pubblicazione: Articolo in atti di convegno
Tipologia MIUR: Contributo in Atti di Convegno (Proceeding) > Contributo in atti di convegno
Titolo: Exploring the resilience of urban systems using fuzzy cognitive maps
Autori: Bottero, Marta; Datola, Giulia; Monaco, Roberto
Autori di ateneo:
Intervallo pagine: pp. 338-353
Titolo del periodico: LECTURE NOTES IN COMPUTER SCIENCE
Tipo di referee: Esperti anonimi
Editore: Springer Verlag
ISBN: 9783319623979
ISSN: 1611-3349
Volume: 10406
Titolo del convegno: 17th International Conference on Computational Science and Its Applications, ICCSA 2017
Luogo dell'evento: ita
Data dell'evento: 2017
Luogo di pubblicazione: Berlin
Abstract: In the context of cites, a very innovative approach refers to the theory of urban resilience, which is represented by the ability of an urban system to absorb, adapt and respond to stresses and strains, including issues related to sustainability, governance and economic development. The paper aims at exploring the problems related to urban resilience, with specific attention to the use of Fuzzy Cognitive Maps (FCMs) which constitute a recent approach for representing complex systems and for supporting scenario planning and strategic decision making. Starting from a real case related to the regeneration program of the city of Collegno (Italy), the paper illustrates the application of the FCM method for modeling urban resilience dynamics and for exploring future scenarios of transformation
Data: 2017
Status: Pubblicato
Lingua della pubblicazione: Inglese
Parole chiave: computer science (all), decision making-process, dynamic behavior, scenario analysis, urban regeneration, urban resilience, theoretical computer science
Dipartimenti (originale): DIST - Dipartimento Interateneo di Scienze, Progetto e Politiche del Territorio
Dipartimenti: DIST - Dipartimento Interateneo di Scienze, Progetto e Politiche del Territorio
URL correlate:
Area disciplinare: Area 08 - Ingegneria civile e Architettura > ESTIMO
Area 01 - Scienze matematiche e informatiche > FISICA MATEMATICA
Data di deposito: 23 Ago 2017 05:31
Data ultima modifica (IRIS): 23 Ago 2017 05:34:33
Data inserimento (PORTO): 25 Ago 2017 02:03
Numero Identificativo (DOI): 10.1007/978-3-319-62398-6_24
Permalink: http://porto.polito.it/id/eprint/2678450
Link resolver URL: Link resolver link
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