Choice Experiments: An application for the Corona Verde landscape in Turin (Italy)

Tipo di pubblicazione: Articolo in atti di convegno
Tipologia MIUR: Contributo in Atti di Convegno (Proceeding) > Contributo in atti di convegno
Titolo: Choice Experiments: An application for the Corona Verde landscape in Turin (Italy)
Autori: Bottero, Marta; Cozza, Giada; Fontana, Roberto; Monaco, Roberto
Autori di ateneo:
Intervallo pagine: pp. 532-546
Titolo del periodico: LECTURE NOTES IN COMPUTER SCIENCE
Tipo di referee: Esperti anonimi
Editore: Springer Verlag
ISBN: 9783319623979
ISSN: 1611-3349
Volume: 10406
Titolo del convegno: 17th International Conference on Computational Science and Its Applications, ICCSA 2017
Luogo dell'evento: ita
Data dell'evento: 2017
Luogo di pubblicazione: Berlin
Abstract: How to evaluate a landscape in constant evolution and transformation? What does it constitute and determine the economic value of landscape? The present paper aims at investigating the role of evaluation tools for the assessment of the characteristics of a landscape. In line with the definition provided by the European Landscape Convention, the research deserves specific attention to the analysis of the landscape from the point of view of the values perceived by people. In particular, the paper focuses on the Choice Experiments technique that allows individual preferences and choices to be studied about several alternative scenarios. Starting from a real case concerning the Corona Verde landscape in the metropolitan area of Turin (Italy), the contribution investigates the role of Choice Experiments for supporting decision processes concerning landscape management and protection
Data: 2017
Status: Pubblicato
Lingua della pubblicazione: Inglese
Parole chiave: theoretical computer science, computer science (all), econometric models, landscape economic value, questionnaires, sas, total economic value
Dipartimenti (originale): DISMA - Dipartimento di Scienze Matematiche
DIST - Dipartimento Interateneo di Scienze, Progetto e Politiche del Territorio
Dipartimenti: DIST - Dipartimento Interateneo di Scienze, Progetto e Politiche del Territorio
DISMA - Dipartimento di Scienze Matematiche
URL correlate:
Area disciplinare: Area 08 - Ingegneria civile e Architettura > ESTIMO
Area 13 - Scienze economiche e statistiche > STATISTICA
Area 01 - Scienze matematiche e informatiche > FISICA MATEMATICA
Data di deposito: 23 Ago 2017 05:40
Data ultima modifica (IRIS): 23 Ago 2017 05:45:30
Data inserimento (PORTO): 25 Ago 2017 02:03
Numero Identificativo (DOI): 10.1007/978-3-319-62398-6_38
Permalink: http://porto.polito.it/id/eprint/2678452
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