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On mixture and exponential connection by open arcs

Tipo di pubblicazione: Articolo in atti di convegno
Tipologia MIUR: Contributo in Atti di Convegno (Proceeding) > Contributo in atti di convegno
Titolo: On mixture and exponential connection by open arcs
Autori: Santacroce, Marina; Siri, Paola; Trivellato, Barbara
Autori di ateneo:
Intervallo pagine: pp. 577-584
Titolo del periodico: LECTURE NOTES IN COMPUTER SCIENCE
Tipo di referee: Esperti anonimi
Editore: Springer International Publishing
ISBN: 9783319684444
ISSN: 0302-9743
Volume: 10589
Titolo del convegno: Geometric Science of Information. GSI 2017
Luogo dell'evento: Parigi (FRANCIA)
Data dell'evento: 7-9 Novembre 2017
Luogo di pubblicazione: Cham
Abstract: Results on mixture and exponential connections by open arcs are revised and used to prove additional duality properties of statistical models.
Data: 2017
Status: Pubblicato
Lingua della pubblicazione: Inglese
Parole chiave: orlicz spaces, dual systems, exponential models, kullback-leibler divergence, mixture models
Dipartimenti (originale): DISMA - Dipartimento di Scienze Matematiche
Dipartimenti: DISMA - Dipartimento di Scienze Matematiche
URL correlate:
Area disciplinare: Area 13 - Scienze economiche e statistiche > METODI MATEMATICI DELL'ECONOMIA E DELLE SCIENZE ATTUARIALI E FINANZIARIE
Area 01 - Scienze matematiche e informatiche > STATISTICA ECONOMICA
Data di deposito: 22 Gen 2018 16:22
Data ultima modifica (IRIS): 22 Gen 2018 17:01:30
Data inserimento (PORTO): 24 Gen 2018 03:00
Numero Identificativo (DOI): 10.1007/978-3-319-68445-1_67
Permalink: http://porto.polito.it/id/eprint/2697990
Link resolver URL: Link resolver link
Citazioni:

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