Linked Data approach for selection process automation in Systematic Reviews

Tipo di pubblicazione: Articolo in atti di convegno
Tipologia MIUR: Contributo in Atti di Convegno (Proceeding) > Contributo in atti di convegno
Titolo: Linked Data approach for selection process automation in Systematic Reviews
Autori: Tomassetti F., Rizzo G., Vetro' A., Ardito L., Torchiano M., Morisio M.
Autori di ateneo:
Intervallo pagine: pp. 31-35
Tipo di referee: Esperti anonimi
Editore: IEE
ISBN: 9781849195096
Titolo del convegno: 15th Annual Conference on Evaluation & Assessment in Software Engineering (EASE 2011)
Luogo dell'evento: Durham City (UK)
Data dell'evento: 11/04/2011-12/04/2011
Rilevanza dell'evento: Internazionale
Abstract: Background: a systematic review identifies, evaluates and synthesizes the available literature on a given topic using scientific and repeatable methodologies. The significant workload required and the subjectivity bias could affect results. Aim: semi-automate the selection process to reduce the amount of manual work needed and the consequent subjectivity bias. Method: extend and enrich the selection of primary studies using the existing technologies in the field of Linked Data and text mining. We define formally the selection process and we also develop a prototype that implements it. Finally, we conduct a case study that simulates the selection process of a systematic literature published in literature. Results: the process presented in this paper could reduce the work load of 20% with respect to the work load needed in the fully manually selection, with a recall of 100%. Conclusions: the extraction of knowledge from scientific studies through Linked Data and text mining techniques could be used in the selection phase of the systematic review process to reduce the work load and subjectivity bias
Data: 2011
Status: Pubblicato
Lingua della pubblicazione: Inglese
Parole chiave:
Dipartimenti (originale): DAUIN - Dipartimento di Automatica Informatica
Dipartimenti: DAUIN - Dipartimento di Automatica e Informatica
URL correlate:
    Area disciplinare: Area 09 - Ingegneria industriale e dell'informazione > SISTEMI DI ELABORAZIONE DELLE INFORMAZIONI
    Data di deposito: 16 Feb 2011 17:23
    Data ultima modifica (IRIS): 24 Feb 2015 17:01:16
    Data inserimento (PORTO): 05 Mar 2015 06:50
    Numero Identificativo (DOI): 10.1049/ic.2011.0004
    Permalink: http://porto.polito.it/id/eprint/2381987
    Link resolver URL: Link resolver link
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