Constant-SNR, rate control and entropy coding for predictive lossy hyperspectral image compression

Tipo di pubblicazione: Articolo su rivista
Tipologia MIUR: Contributo su Rivista > Articolo in rivista
Titolo: Constant-SNR, rate control and entropy coding for predictive lossy hyperspectral image compression
Autori: Conoscenti, Marco; Coppola, Riccardo; Magli, Enrico
Autori di ateneo:
Titolo del periodico: IEEE TRANSACTIONS ON GEOSCIENCE AND REMOTE SENSING
Tipo di referee: Esperti anonimi
Editore: IEEE
Volume: 54
Numero: 12
Intervallo pagine: pp. 7431-7441
Numero di pagine: 11
ISSN: 0196-2892
Abstract: Predictive lossy compression has been shown to represent a very flexible framework for lossless and lossy onboard compression of multispectral and hyperspectral images with quality and rate control. In this paper, we improve predictive lossy compression in several ways, using a standard issued by the Consultative Committee on Space Data Systems, namely CCSDS-123, as an example of application. First, exploiting the flexibility in the error control process, we propose a constant-signal-to-noise-ratio algorithm that bounds the maximum relative error between each pixel of the reconstructed image and the corresponding pixel of the original image. This is very useful to avoid low-energy areas of the image being affected by large errors. Second, we propose a new rate control algorithm that has very low complexity and provides performance equal to or better than existing work. Third, we investigate several entropy coding schemes that can speed up the hardware implementation of the algorithm and, at the same time, improve coding efficiency. These advances make predictive lossy compression an extremely appealing framework for onboard systems due to its simplicity, flexibility, and coding efficiency.
Data: 2016
Status: Pubblicato
Lingua della pubblicazione: Inglese
Parole chiave: rate control, hyperspectral image coding, lossy compression predictive coding, multispectral image compression, multispectral image compression, rate control, hyperspectral image coding, lossy compression predictive coding
Dipartimenti (originale): DAUIN - Dipartimento di Automatica Informatica
DET - Dipartimento di Elettronica e Telecomunicazioni
Dipartimenti: DET - Dipartimento di Elettronica e Telecomunicazioni
DAUIN - Dipartimento di Automatica e Informatica
URL correlate:
Area disciplinare: Area 09 - Ingegneria industriale e dell'informazione > TELECOMUNICAZIONI
Area 09 - Ingegneria industriale e dell'informazione > SISTEMI DI ELABORAZIONE DELLE INFORMAZIONI
Data di deposito: 22 Set 2016 15:50
Data ultima modifica (IRIS): 02 Ott 2017 13:58:33
Data inserimento (PORTO): 04 Ott 2017 02:02
Numero Identificativo (DOI): 10.1109/TGRS.2016.2603998
Permalink: http://porto.polito.it/id/eprint/2650511
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