Fast Fault Location for Fast Restoration of Smart Electrical Distribution Grids

Tipo di pubblicazione: Articolo in atti di convegno
Tipologia MIUR: Contributo in Atti di Convegno (Proceeding) > Contributo in atti di convegno
Titolo: Fast Fault Location for Fast Restoration of Smart Electrical Distribution Grids
Autori: Bahmanyar, Alireza; Estebsari, Abouzar; Pons, Enrico; Patti, Edoardo; Jamali, Sadegh; Bompard, Ettore; Acquaviva, Andrea
Autori di ateneo:
Intervallo pagine: pp. 1-6
Tipo di referee: Esperti anonimi
Editore: IEEE
ISBN: 978-1-5090-1846-8
Titolo del convegno: 2016 IEEE International Smart Cities Conference (ISC2)
Luogo dell'evento: Trento (IT)
Data dell'evento: 12-15 September 2015
Abstract: Distribution systems are evolving towards fault self-healing systems which can quickly identify and isolate faulted components and restore supply to the affected customers with little human intervention. A self-healing mechanism can considerably reduce the outage times and improve the continuity of supply; however, such an improvement requires a fast fault location method and also a communication and measurement infrastructure. In this paper the feasibility of fast service restoration through a fast fault location method is studied. A fast fault location method is proposed which is applicable to any distribution network with laterals, load taps and heterogeneous lines. The performance of the proposed method is evaluated by simulation tests on a real 13.8 kV, 134-node distribution system under different fault conditions. The results verify the applicability of the proposed architecture. We show that the communication delay plays a less important role in overall restoration time, and we stress the contribution of a fast fault location method in keeping the overall interruption time less than 1 minute.
Data: 2016
Status: Pubblicato
Lingua della pubblicazione: Inglese
Parole chiave: internet of things, self-healing, smart cities, smart grid, distribution systems, fault location, distribution systems, fault location, internet of things, self-healing, smart cities, smart grid, distribution systems, fault location, internet of things, self-healing, smart cities, smart grid, internet of things, self-healing, smart cities, smart grid, distribution systems, fault location
Dipartimenti (originale): DAUIN - Dipartimento di Automatica Informatica
DENERG - Dipartimento Energia
Dipartimenti: DAUIN - Dipartimento di Automatica e Informatica
DENERG - Dipartimento Energia
URL correlate:
Area disciplinare: Area 09 - Ingegneria industriale e dell'informazione > SISTEMI DI ELABORAZIONE DELLE INFORMAZIONI
Area 09 - Ingegneria industriale e dell'informazione > SISTEMI ELETTRICI PER L'ENERGIA
Data di deposito: 27 Giu 2016 11:31
Data ultima modifica (IRIS): 19 Set 2017 19:41:08
Data inserimento (PORTO): 22 Set 2017 07:48
Numero Identificativo (DOI): 10.1109/ISC2.2016.7580741
Permalink: http://porto.polito.it/id/eprint/2650738
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