A spectral analysis of crimes in San Francisco

Tipo di pubblicazione: Articolo in atti di convegno
Tipologia MIUR: Contributo in Atti di Convegno (Proceeding) > Contributo in atti di convegno
Titolo: A spectral analysis of crimes in San Francisco
Autori: Luca, Venturini; Elena, Baralis
Autori di ateneo:
Tipo di referee: Esperti anonimi
Editore: ACM
ISBN: 978-1-4503-4583-5
Titolo del convegno: UrbanGIS 16
Luogo dell'evento: Burlingame, California (USA)
Data dell'evento: October 31 - 31, 2016
Abstract: In this work, we attempt an exploratory analysis of spatio-temporal patterns of crime in San Francisco. We apply spectral analysis to the temporal evolution of all categories of crime, finding that many have a weekly or monthly periodicity, along with other components. We show that spatial distribution has weekly patterns as well. These results can improve our understanding of the dynamics of crime and be exploited to design predictive models for policing.
Data: 2016
Status: Pubblicato
Lingua della pubblicazione: Inglese
Parole chiave: seasonality, crime, lomb-scargle periodogram, urban analysis, time-series, crime, lomb-scargle periodogram, urban analysis, time-series, seasonality
Dipartimenti (originale): DAUIN - Dipartimento di Automatica Informatica
Dipartimenti: DAUIN - Dipartimento di Automatica e Informatica
URL correlate:
Area disciplinare: Area 09 - Ingegneria industriale e dell'informazione > SISTEMI DI ELABORAZIONE DELLE INFORMAZIONI
Data di deposito: 18 Ott 2016 17:49
Data ultima modifica (IRIS): 27 Ott 2017 10:29:13
Data inserimento (PORTO): 30 Ott 2017 08:32
Numero Identificativo (DOI): 10.1145/3007540.3007544
Permalink: http://porto.polito.it/id/eprint/2653425
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Citazioni:

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