Macroscopic first order models of multicomponent human crowds with behavioral dynamics

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Tipo di pubblicazione: Capitolo di libro
Tipologia MIUR: Contributo in Volume > Contributo in volume( Capitolo o Saggio)
Titolo: Macroscopic first order models of multicomponent human crowds with behavioral dynamics
Autori: Bellomo N.; Berrone S.; Pieri A.B.; Gibelli L.
Autori di ateneo:
Titolo del libro: Advances in Computational Fluid-Structure Interaction and Flow Simulation / Bazilevs, Y.; Takizawa, K.
Intervallo pagine: pp. 295-306
Editore: Birkhäuser
Luogo di pubblicazione: Boston
ISBN: 978-3-319-40827-9
Abstract: This paper presents a new approach to the behavioral dynamics of human crowds. Macroscopic first order models are derived based on mass conservation at the macroscopic scale, while methods of the kinetic theory are used to model the decisional process by which walkers select their velocity direction. The present approach is applied to describe the dynamics of a homogeneous crowd in venues with complex geometries. Numerical results are obtained using a finite volume method on unstructured grids. Our results visualize the predictive ability of the model. Solutions for heterogeneous crowd can be obtained by the same technique where crowd heterogeneity is modeled by dividing the whole system into subsystems identified by different features.
Data: 2016
Status: Pubblicato
Lingua della pubblicazione: Inglese
Parole chiave:
Dipartimenti (originale): DISMA - Dipartimento di Scienze Matematiche
Dipartimenti: DISMA - Dipartimento di Scienze Matematiche
URL correlate:
Area disciplinare: Area 01 - Scienze matematiche e informatiche > FISICA MATEMATICA
Area 01 - Scienze matematiche e informatiche > ANALISI NUMERICA
Data di deposito: 27 Ott 2016 22:15
Data ultima modifica (IRIS): 17 Mag 2017 23:45:00
Data inserimento (PORTO): 19 Mag 2017 02:07
Numero Identificativo (DOI): 10.1007/978-3-319-40827-9_23
Permalink: http://porto.polito.it/id/eprint/2654510
Citazioni:

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